SQL Server 2017 R入門

2018-01-06

SQL Server發展至今30年，微軟一直致力在提供客戶最新的功能。在SQL2016時甚至買下企業版的R，讓關聯性資料庫可以有更強的進階分析能力，也讓一直引頸期盼演算法更新的企業客戶(例如設有 data mining 分析部門的客戶族群)可以一展笑顏。在SQL2017中專業的R團隊，除了讓二邊的整合更加流暢，還多增加了對 Python的整合，強化了SQL Server對於AI的進階分析功能

經過多年鴨子划水般的努力，開源的 Open R 成功地打破 SAS與 SPSS的獨大壟斷，贏得學界(統計系所、醫學系所、大氣科學系統、物理系統…等其他研究機關)與業界(金融保險業、遺傳醫學、政府機關…等需要大量資料先進分析的行業)廣泛地應用在各種情境上。也是因為開源的力量，有人起頭、有人幫忙測試、有人幫忙解bug、有人幫忙宣傳，Open R目前已經累計超過7000個 CRAN的下載套件。早在十年前，當時大家只熟悉在CPU上面開發程式，還不曉得怎麼在GPU上面開發程式，但透過下載Open R套件你就可以在不增加硬體預算與極少GPU的背景知識下，開始應用你電腦中獨立顯示卡中的GPU來幫忙運算。同理更早之前的 Hadoop也是一樣，因為社群夠大，就像聚寶盆一樣，一直會有新的應用套件…

至於什麼是 Revolution Analytics？相較於Open R的單一執行緒，這是一套百倍起跳的商業應用的專業R的版本，除了高效地多執行緒與分散式架構的支援(Scale out的特點是可以用更多台較便宜的中階伺服器取代較昂貴高階伺服器)，還可以在多種不同的作業系統下運行，還包含了金融/電信業愛用的 Unix、Tera data…等環境。

基礎於全球大量的學校(最多是統計系所)畢業生都學會了R語言，以及成熟廣大的R社群不斷地發表各種應用情境的成功案例，微軟終於在2015年下定決心，要併購Revolution Analytics 來強化其先進分析功能。

**面對激烈的競爭，商業等級的統計軟體也出現巨大的變化！例如SPSS賣給了IBM，SAS也改成只租不賣的商業模式

下圖是透過 gganimate 函式庫所做出的 R Lady女性R語言學習社群在全世界的成長狀況。仔細看台灣也是有不錯的成績喔！
R lady growth in the world wide
言歸正傳，以下就開始介紹，如何應用 SQL2017的 R服務，在不同的開發情境上？
1. 使用 Dos console：適合熟悉R語言，且不重度依賴IDE開發工具在指令自動輸入、校正、繪圖功能
2. 使用 R Studio：適合熟悉R語言，且習慣使用 IDE開發工具在指令自動輸入、校正、繪圖功能
3. 使用 T-SQL：適合熟悉資料庫語法的DBA，採用微軟為降低R的學習曲線，所新增的Stored Procedure指令
4. 使用 PowerBI：適合熟悉R語言，且需要前端高度視覺化的呈現工具者

以下的範例，將示範在一秒內將過去十年微軟股價載入

使用 Dos console
在安裝好R的環境下，開啟Dos console。接著用cd指令，切換至SQL Server R Service的安裝目錄。最後鍵入 R.exe 啟動它
鍵入install.packages('quantmod')下載所需的股價資訊quantmod套件
下載後，鍵入library("quantmod")接著將函式庫載入記憶體中
鍵入getSymbols.google("MSFT", env= .GlobalEnv) 呼叫函式去網際網路上將微軟的資料抓回本機中
再鍵入chartSeries(MSFT, subset='last 10 days') 呼叫繪圖函式畫出最近十天的數值
鍵入addMACD()畫出指數移動平均值(Moving Average Convergence Divergence)
在Windows環境中，就會以新開視窗的方式，透過R Service的運算把圖畫出來
使用 R Studio
在Windows環境中安裝R Studio，並在環境配置的設定中，將R Server的安裝路徑告訴這個IDE工具
同上，一樣的指令，但在輸入時，會有智慧輸入/檢查功能來幫忙，也有相關的指令(含參數)的詳細說明，加速開發的進行
並不會以新開視窗的方式，而是直接在Plot頁籤(工作區)把圖繪製出來
使用 T-SQL
鍵入 execute sp_execute_external_script @language = N'R', @script = N'xxxxxxxx'將R的指令"原封不動"的貼入，包含原來的空白，結果將會以標準地表格的方式被呈現

不滿意嗎？若你想要以圖形的方式呈現，不是辦不到，只是還需要透過第三方工具的幫忙
首先你需要，將制式的表格輸出，再加一段以XML輸出
將XML複製到 https://codebeautify.org/網站中，應用其Base64轉換至圖形的功能
再下載回本機中應用
使用 PowerBI
在有安裝PowerBI desktop的環境中，啟用程式，並且在環境配置的設定中，將R Server的安裝路徑 PowerBI
在PowerBI desktop的上方 Ribbon區找到Get Data，我們的目標是R Script，可以在All或是Other分類中找到
將指令"原封不動"的輸入，並按下OK
可以發現右邊已經有資料的Schema可以使用了，但是當我們選了一些欄位，系統會自動套用折線圖之類的非R專用物件
你應該在有資料集的條件下，先不急著選擇欄位，而是先點選R專用物件，在R Script Editor中，鍵入繪圖指令，欄位會自動被帶進來，你可以在右邊偏中間的Value區，再進一步的選擇所需欄位
在 R Script Editor 工具列上按下執行，並最小化指令區，檢視視覺化的呈現