[Cognitive] 透過Bot Framework快速串接Facebook粉絲頁Messenger到QnAMaker,作出線上自動客服問答

2017年3月,微軟在Cognitive識別服務中加入了QnA Maker的辨識服務,透過簡單的問答內容就可以作到自動回覆問題的功能
這篇文章會透過Bot Framework的整合功能,將Facebook粉絲頁中的Messenger快速的整合QnAMaker的服務,而且不用寫任何一行程式

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[Cognitive] 使用Microsoft Cognitive QnA Maker Service,快速建立線上客服問答服務

AI在這兩年來一直都是一個很熱門的話題,自從去年微軟推出了LUIS(Language Understanding Intelligent Service, 語意辨識服務)以及Bot Framework後
越來越多的公司與第一線服務開始透過這兩個雲端功能打造自己的智慧無人客服或是問答系統
但是透過LUIS的訓練,必須花費大量的人力與時間並輸入大量的語句進行訓練,才能得到有效並準確的識別

2017年3月,微軟在Cognitive識別服務中,加入了QnA Maker的辨識服務,可以更快速的打造問答服務的訓練,並找出詢問內容中所需要的解答

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[Cognitive] 使用Azure Cognitive Service的Face API進行清單中的人員辨識

微軟在雲端服務中推出了Cognitive Server,其中包含了Face API這個服務功能
主要的效用就是可以透過照片進行人臉的比對與辨識

在本篇文章中,說明了如何建立一個人員清單,像是部門人員或是公司員工的清單,並在這個清單中加入每個人的照片
最後,透過上傳的照片畫面,找出照片中的人是否存在於這個清單中

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