[Cognitive] 使用Microsoft Cognitive QnA Maker Service,快速建立線上客服問答服務

AI在這兩年來一直都是一個很熱門的話題,自從去年微軟推出了LUIS(Language Understanding Intelligent Service, 語意辨識服務)以及Bot Framework後
越來越多的公司與第一線服務開始透過這兩個雲端功能打造自己的智慧無人客服或是問答系統
但是透過LUIS的訓練,必須花費大量的人力與時間並輸入大量的語句進行訓練,才能得到有效並準確的識別

2017年3月,微軟在Cognitive識別服務中,加入了QnA Maker的辨識服務,可以更快速的打造問答服務的訓練,並找出詢問內容中所需要的解答

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[Bot] 使用Microsoft Bot Framework整合現有粉絲專頁的Messenger,並自動回覆訊息內容

Facebook是目前大家在行動裝置或是社交上不可或缺的一個平台,有許多的公司行號或是個人,或透過經營粉絲專頁的方式進行行銷或是其他的活動
本篇文章會說明如何將現有的粉絲專頁與Bot Framework進行整合
有關申請Microsoft Bot Framework的部份,可以參考[Bot] 使用Microsoft Bot Framework,建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v3.0)
若是希望這個機器人可以進行語意辨識,瞭解交談內容與意圖的話,可以參考[Azure] 建立Microsoft LUIS的App服務,進行語意識別的訓練並整合Bot Framework

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[Bot] 使用Microsoft Bot Framework,建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v3.0)

在前篇文章[Bot] 使用Microsoft Bot Framework,建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v1.0)
說明了如何透過Microsoft Bot Framework建立機器人,不過微軟在2016/07/08左右,更新了Bot Framework的版本至3.0
若是要建立新的機器人,已經無法使用1.0的版本了,3.0的建立方式與1.0相同,不過多了幾個步驟,程式也梢有改變
本篇文章會說明,如何建立3.0的機器人

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[Bot] 使用Microsoft Bot Framework,建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v1.0)

Microsoft Bot Framework提供了一個能夠回覆訊息用的機器人服務
本文章會說明如何快速的建立Bot Framework服務,並作出能夠自動回覆訊息的機器人

P.S.本篇文章為使用Bot Framework v1.0,若是2016/07/08之後新建立的Bot則不適用本文章,請參考
[Bot] 使用Microsoft Bot Framework,建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v3.0)

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