[廚餘回收] 嘗試解決 SQL Server 查詢處理器無法為平行查詢的執行啟動必要的執行緒資源(The query processor could not start the necessary thread resources for parallel query execution.)的問題

這陣子我們系統的錯誤通知出現了一個沒看過的訊息:

The query processor could not start the necessary thread resources for parallel query execution.

翻成中文是「查詢處理器無法為平行查詢的執行啟動必要的執行緒資源」,簡單來說就是「資料庫很忙,執行緒不夠用。」,而且根據幾個關鍵字 ThreadParallelQuery,我們也大概能知道是平行處理的問題,知道了方向就可以開始著手調查了。

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[食譜好菜] 在 SQL Server 中利用 Indexed View(索引檢視表)來加快複雜查詢的速度

我們或多或少應該都有遇過一種情況,就是某一些資料表 JOIN 起來的查詢較為緩慢,面對這類執行時間較長的查詢,我們第一步是先進行資料表本身的效能調校,調校之後如果查詢還是需要一點時間,又剛好我們的資料庫系統是使用 SQL Server 的話,那我們可以考慮為查詢建立 Indexed View 試試看。

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[食譜好菜] SQL Server 中「使用者(User)」與「角色(Role)」的授權關係。

上一篇文章大致地了解了 SQL Server 登入及使用者之間的關係,登入只是個開始而已,只是能進到 SQL Server 而已,這時候還不能存取任何資料庫物件,還需要得到授權,要在 SQL Server 授權存取資料庫物件,就不得不提到「使用者(User)」及「角色(Role)」。

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[食譜好菜] 既生登入,何生使用者?SQL Server「登入」及「使用者」的關係。

當我們建立了一個 SQL Server 實例之後,在開始處理資料之前,如果是對資安意識相對高一點的開發者,應該會有一個步驟是為我們的應用程式建立帳號,並且授予相對應的權限,而不會用 sa 走天下,當我們建立了一個登入時,通常會去使用者對應的頁面勾選對應的資料庫,此時,SQL Server 也會幫我們建立一個與登入名稱一樣的使用者,我們可能沒有感覺,但是 SQL Server 的登入及使用者其實是拆開來的。

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[小菜一碟] 利用 SQL Server 的 CTE(Common Table Expression)遞迴取得族譜中某人的所有子孫

樹狀的資料結構在日常的程式設計當中挺常見的,舉凡像是留言板人事組織族譜、…等,都用得上,但當我們把樹狀結構的資料存進 SQL Server 之後想要撈出來,除了用跑迴圈之外大概就是用遞迴了,迴圈的寫法就不多介紹,本篇文章要來跟大家分享遞迴的寫法。

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[小菜一碟] 適用 SQL Server 的三種單筆資料 INSERT or UPDATE(Upsert)的寫法

INSERT or UPDATE 或者有人稱 Upsert,是一個撰寫資料庫存取應用程式一定會遇到的場景,這個看起來簡單不過的寫入資料邏輯,到了實際真正要施作的時候,是有一些細節需要去注意的,下面我就我所知道的三種 INSERT or UPDATE 的寫法跟各位朋友分享。

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[小菜一碟] 在 SQL Server 做密碼的雜湊跟比對

我們都知道不應該將密碼以明碼的方式存進資料庫,至少密碼要雜湊(Hash)過才放進資料庫,大多數的人應該都是選擇在應用程式裡面,先將密碼雜湊過,再將密碼存進資料庫內,不過 SQL Server 已經有一套機制來處理密碼雜湊這件事,我們可以放心地交給 SQL Server 自己來處理。

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[廚餘回收] 解決因參數嗅探(Parameter Sniffing)導致使用到錯誤執行計劃的方法之一 - 加入註解。

遇到參數嗅探(Parameter Sniffing)出問題的時候真的會讓人無力,我們為了避免 SQL Injection,所以參數化查詢變成了通則,而正是因為參數化查詢才會有參數嗅探,如果我們是使用 Adhoc 或 Prepared 的方式在下 SQL 語句的話,倒是有一個方法能夠避免因參數嗅探使用到錯誤執行計劃的問題,那就是加入註解

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[小菜一碟] 已知有一個固定值的集合,在 SQL Server 怎麼把它變成 Table?

這個標題聽起來像是廢話,我們有一個集合,怎麼把它變成 Table? 啊不就 INSERT INTO 就好了?我要介紹的不是只有 INSERT INTO 而已,我們在寫 SQL 的時候,偶爾會遇到一種場景,我們手上有一個集合,這個集合的值是固定的,比如說年份 2011 ~ 2020、月份 1 ~ 12、...等,這個集合我們會拿去跟現有的資料做 JOIN,進行一些統計運算,我們把這個集合變成 Table,在操作上就會比較方便一點,我就我所知的四種方法來跟大家分享。

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