Azure Machine Learning 因為其提供了近乎無限的雲端運算能力，在歐美先進國家已經有許多生技醫藥公司，應用這個產品在基因工程、製藥研發…等重要生產過程，成功地縮短上市時間，創造莫大的獲利空間。
所以本篇將以微軟的機器學習雲端產品，以決策樹與羅吉斯廻歸的演算法，針對銀行的範例資料進行 Classification分類，找出客戶對於行銷活動的關鍵因素。說得較技術，就是為了達成「購買回應」的預測，將會以類別變數作為輸出變數，透過數據模型，產出分類結果預測機率！
2016-11-29
Azure Machine Learning 在銀行業的行銷應用
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