一些優化SQL的方式
一、 設Index(索引)
但並不是每個欄位(column)都需要，應視其必要性。
以下狀況設index，可增加其效能：
1. 在經常需要查詢的column上。
2. 在主鍵(PK, Primary Key)column上，強制該column的唯一性和資料的排列結構。
3. 經常用於連線的column上，主要是外來鍵(FK, Foreign key)。
4. 經常需要根據範圍查詢的column。
5. 經常需要排序的column。
6. 經常使用在WHERE中的column。
不該使用的狀況：
1. 不常被查詢、使用的column
2. 太過大或太小的資料型別，如text、image、bit等
3. 常常被修改的column
二、Symbol Operator(方向運算符號)
我們常用 >, <, =, != 等運算符號在查詢裡 ，可以透過已建立過index索引的欄位來加快查詢的速度。
例如：
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN > 8
應該寫成以下：
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN >= 9
效能會比較好。
三、Wildcard(模糊查詢)
使用模糊查詢時，很容易拖慢速度查詢速度，尤其是table資料非常大量時，可以用前綴、後綴優化，而不要全部使用，如果常常使用最好設index。
例如：
1. Full wildcard：SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%query%'
2. Postfix wildcard：SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE 'query%'
3. Prefix wildcard：SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%query’
建議使用 2 或 3，速度會比較快
※對一個有百萬筆資料的table用 Full wildcard 會使資料庫出問題
四、NOT Operator(反向運算符號)
避免使用NOT在SQL裡面，用正向的方式會快很多。
盡量使用：
LIKE、IN、 EXIST、=
避免使用：
NOT LIKE、NOT IN、NOT EXIST、!=
五、Types(型態)
盡量使用最有效（最小的）資料型態。用太大的資料型態去存很小的資料是不必要甚至是危險的。用較小的資料型態可以得到比較小的table空間。
例如：
用MEDIUMINT通常就比用INT好，因為MEDIUMINT少了25%的空間，還有在儲存email 或是少數資料時VARCHAR還是比 longtext 好。
六、Limit The Result(限制回傳筆數)
若是table內有大量資料，一個簡單的query可能就會讓資料庫癱瘓。
例如：
SELECT * FROM TABLE
至少要限制一個範圍內：
SELECT * FROM TABLE
WHERE 1 LIMIT 10
或是
SELECT * FROM TABLE
LIMIT 10
七、In Sub Query(IN的子查詢)
我們常會用到IN的子查詢來查資料。
例如：
SELECT * FROM TABLE1
WHERE COLUMN IN (SELECT COLUMN FROM TABLE2)
這樣的SQL，DB會先處理內部查詢，再去做外面的查詢，會比較耗資源，應該寫成：
SELECT * FROM TABLE1, (SELECT COLUMN FROM TABLE2) AS tmptable
WHERE TABLE1.COLUMN = tmptable.COLUMN
效能會比較好一點
八、Utilize Union Instead Of OR(使用聯合，而不是OR)
用 or 會讓查詢速度降低，就算設index也沒太大的效果。
例如：
SELECT * FROM TABLE
WHERE COLUMN1 = 'VALUE' OR COLUMN2 = 'VALUE'
可以透過union改寫成：
SELECT * FROM TABLE
WHERE COLUMN1 = 'VALUE'
UNION
SELECT * FROM TABLE
WHERE COLUMN2 = 'VALUE'
效能會比較好