假設媽媽跟你說 今天晚上九點時 你有三件事要做
1. 掃地 2. 洗澡 3. 洗碗
因為這三件事並不存在先後關係 所以哪件先做都可以
而聰明如你一定會想 如果我可以同時掃地、洗澡、洗碗一起做
那不是就太好了嗎
再次考量上面的例子
1. 每件事要花10分鐘、一次只做一件事總共要花30分鐘、但如果能三件事一起做則只要10分鐘
(假設你真的忙的過來)
2. 三件事之間並沒有先後關係，誰先誰後都沒差
ex: 一定要先做 (煮飯+煮菜) => 才能吃飯，表示存在先後關係
執行結果會像這樣
可發現
1. 單執行序不管跑幾次 順序都是一樣的
2. 平行處理則無法控制先後順序
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace ConsoleApplication1
{
/// <summary>
/// 示範 Parallel.ForEach
/// </summary>
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<int> list = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
for (int i = 1; i <= 5; i++)
{
Console.WriteLine("【第" + i.ToString() + "回合】");
Single(list);
Multi(list);
Console.WriteLine();
}
Console.Read();
}
private static void Single(List<int> list)
{
Console.Write("單執行緒");
list.ForEach(i => Console.Write(i + ", "));
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("-完成-");
}
private static void Multi(List<int> list)
{
Console.Write("平行處理");
Parallel.ForEach(list, q =>
{
Console.Write(q + ", ");
});
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("-完成-");
}
}
}
最後跟大家分享一下我把他用在什麼地方
假設每個整點有三件事要做
1.備份100個很大的檔案、2.從資料庫撈出100萬筆資料寫成報表、3. 清cache
可以猜測 1 跟 2 都涉及到一些 IO 與網路頻寬 所以可能會有效能瓶頸
3 則感覺應該不會慢到哪裡去
但若依序執行 將導致 3 明明是一個可以很快完成的任務 卻得被排在 1 跟 2 後面 等很久
此時便是 Parallel 能派上用場的時刻了