2016年《中国上市公司法律风险指数报告》显示，我国上市公司法律风险指数为25.806，比上一年上涨了2.04%，上市公司法律风险指数中诉讼次数、涉案资产、非标报告、违规次数、高管责任等5项权重较大，上市公司合规管理亟待更大的视角。而非上市公司公司对风险控制、合规审查同样看重。

理脉是一家全球领先的法律科技公司，由金杜律所孵化，专注于对中国权威司法数据和商业数据的系统挖掘整理。团队与及斯坦福科技法律研究中心等顶尖科研机构合作，运用语义分析和机器学习技术，将海量的法律、商业与政府及行业数据进行自动化地清洗、分类和标签化、结构化的分析，最终提供可视化的咨询服务。 

公司成立曾设计过一款智能服务产品——智能机器人，输入关键字后可以得到涉案数据汇总、原被告信息、案由、法院、法官等33个维度的可视化检索结果。同时，基于对律师、律所信息的全面整合，智能机器人还能够帮助企业了解诉讼代理人经验及其擅长领域。此外，理脉支持不同信息间的关联查询及高级搜索。

2018年初，在原产品的基础上，理脉又推出了升级版的企业服务产品——企业诉讼分析机器人。诉讼分析机器人是一款企业及行业诉讼情况综合分析产品。企业诉讼分析机器人通过企业分析、行业分析、诉讼较量及雷达监控四个模块，呈现企业与行业涉诉特征及常见风险，监控特定企业法律风险信息，满足用户企业诉讼管理、企业风险监控管理、商业决策参考、竞争对手涉诉情况及行业诉讼情况调查等需求。 

从功能上讲，理脉有企业分析、行业分析、诉讼较量、雷达监控等模块，比如了解关联企业、供应商的信用风险，掌握法律风险雷区、裁判金额区间、判决统计结果、诉讼较量情况等涉诉信息，并据此预测裁判倾向，及时得到预警。一旦出现新的涉诉信息，经营者不需要查询，系统会自动推送，最终结果可视化显示，理脉也会提供一定的咨询服务。

举个例子，某智能制造厂商业务遍布全球，企业有多家供应商或渠道商。厂商需要严格控制供应商渠道商，就可以通过理脉的诉讼机器人对其工商信息、涉诉信息等审查，相当于一个征信调查。再比如某写以数据为驱动的内容公司，他们需要的是做市场竞争和行业分析，比如传播内容是否有争议，竞品涉诉情况，以此避免行业间交叉攻击。

传统上处理法律文书信息、风控管理需要1个月左右，理脉的机器人只需要2-3秒就可以。

诉讼分析机器人背后技术支持是自然语言处理和机器学习，将非结构化的内容自动标签化和统计。数据上，理脉整合了4000多万裁判文书、近4000家法院的公告信息、9000多万家企业的工商信息，覆盖了34万律师，近3万家律所。目前，理脉已经在全国范围内建立起广泛的渠道合作关系，机器人产品直达数百家上市公司与律所，客户包括海尔、今日头条、泰康集团、金杜等等。

类似的改造法律行业的项目36氪报道过快法务、赢了网、有法务、找大状、法天使、法率网。快法务做的是泛法律，比如公司财务做账、商标、资质、营业执照、上市等，2016年完成了B轮融资；赢了网以诉讼为主，去年完成了B轮融资；有法务走互联网+法律，公司已获腾讯、英诺资本新一轮投资；找大状定位做企业的法律顾问，前期目标客户是成立1-3年的中小公司，已经完成了A轮融资；法天使做合同文本库，获得了启迪的种子投资和某投资机构的300万天使轮融资；法率网为个人和中小微企业提供低门槛、即时、价格可接受的律师服务；华宇元典则在华宇软件的支持下面向法院，利用大数据提供法律支持。

法律是相对传统的行业，但是近年来逐渐接受了大数据、人工智能等概念，重点是如何将技术无缝应用在行业。首要的是如何提高效率，提高效率的又是技术先进、模型准确，所以技术和应用是相辅相成的，商业逻辑上应该是技术+专业知识。

CEO 涂能谋告诉36氪，理脉未来会基于在涉诉查询分析基础上做各个细分行业的舆情、知识产权管理。

http://36kr.com/p/5116828.html?ktm_source=feed