Ting I 的程式碼集中營

Keras為使用Python語言開發的神經網路套件，可透過各種資料集訓練開發者建立的深度學習模型，開發者操作API較容易上手，文件說明完整且方便查閱，但其缺點為容易於程式執行階段時，常產生成GPU記憶體溢位現象，也因此造成在存取資料集時，在使用大量內存的情況，使執行速度變得緩慢。其常用內建的資料集(DataSet)包含：(本文使用MNIST資料集進行測試)

• CIFAR10：小型圖像
• IMDB：電影評論分類
• MNIST：手寫數字集
• Fashion-MNIST：時尚品項資料
• Boston：房價回歸資料

Tensorflow也是一套由Google發佈的的機器學習框架，使用python及C++語言開發而成，支援多種程式語言，業界主要用於文字、語音、圖片、影片等媒體媒體格式的辨識處理，本文就直接在R開發環境使用Tensorflow套件。

本案例安裝的套件有gdata , RCurl 進行 csv檔的讀取

• gdata、gtools：使用read.xls()或read.csv()進行檔案格式讀取。
• RCurl：使用getURL()來取得csv檔的網址內容。

情境：使用R程式檢查本機的csv檔是否存在，若有則顯示其內容，若無則讀取遠端csv資料，並顯示於data editor上 

於專案中使用install.package來安裝ggplot2，並將套件載入，使用R語言內建的iris(鳶尾花資料集)進行皮爾森積差相關分析並產生散佈圖。

相關分析解讀要點：

• 相關係數介於-1(負相關)至1(正相關)之間
• 相關係數沒有單位
• 兩數列有相關，並不表示有因果關係
• 從ggplot2產生的散佈圖中，兩數列若呈現線性關係，則表示有相關聯性