Keras為使用Python語言開發的神經網路套件，可透過各種資料集訓練開發者建立的深度學習模型，開發者操作API較容易上手，文件說明完整且方便查閱，但其缺點為容易於程式執行階段時，常產生成GPU記憶體溢位現象，也因此造成在存取資料集時，在使用大量內存的情況，使執行速度變得緩慢。其常用內建的資料集(DataSet)包含：(本文使用MNIST資料集進行測試)
- CIFAR10：小型圖像
- IMDB：電影評論分類
- MNIST：手寫數字集
- Fashion-MNIST：時尚品項資料
- Boston：房價回歸資料
Tensorflow也是一套由Google發佈的的機器學習框架，使用python及C++語言開發而成，支援多種程式語言，業界主要用於文字、語音、圖片、影片等媒體媒體格式的辨識處理，本文就直接在R開發環境使用Tensorflow套件。