Power Query三大容器實作系列

2025-03-31 置頂文章

Power Query三大容器實作系列 - (7/7) Table(資料表格)的建立編輯與轉換

Table容器是Power Query中處理結構化數據的核心工具，也就是我們俗稱的資料表(Data Table)。透過行、列方式儲存資料，可以執行篩選、合併、轉置等多樣操作，滿足數據清理與轉換的需求。Table容器在資料整合中更扮演重要角色，可以整合多個來源數據，也是進行複雜分析的基礎，能與Excel及Power BI無縫對接，支援樞紐分析、動態報表等。熟練掌握Table容器不僅能提升工作效率，還有助於應對多樣化的數據分析需求，是瞭解與學習Power Query的關鍵一步。

Table(資料表格)

Power Query所論及的Table(表格)指的資料表(Data Table)，是縱向行(Column)和橫向列(Row)結構所組成一系列二維陣列資料結構(Array Data Structure)的集合，是資料庫(Database)的主要儲存元件。匯入外部資料至Power Query查詢編輯器環境，即是資料表形式的查詢結果。

使用M語法建立資料表

除了匯入外部資料產生資料表查詢外，在Power Query查詢編輯器裡，也可以利用M語言的#table函數，輕鬆建立一個資料表。而#table的語法為：

#table(columns as any, rows as any) as any

其中第1個參數columns是資料行名稱(也就是欄位名稱)，以List架構來撰寫，而第2個參數rows也可以是List的結構，List裡的每個項目元素便是包含資料表裡的各欄位名稱，以及每一筆資料列的各欄位內容。。

例如：

單欄且單一儲存格的表格，若表示姓名為陳小華，則可以寫成：

=#table({"姓名"},{{"陳小華"}})

這是一個單欄單筆資料列的Table。

如果所建立的Table是三個資料行，也就是包含三個資料欄位(姓名、工時、時薪)的1列資料("陳小華",82,575)，則建立此表格的M語法為：

=#table({"姓名","工時","時薪"},{{"陳小華",82,575}})

在預設狀態下資料行都是any資料型態的查詢結果。

若要建立多欄多列的資料表，例如延續剛剛的實作內容，可以撰寫出三個資料欄位、4筆資料列的表格：

=#table({"姓名","工時","時薪"},{{"陳小華",82,575},{"李大同",74,846},{"黃玉琳",56,756},{"趙文豐",68,1024}})

Table裡包含List

原本在資料表的設計上，如果欄位裡的內容允許填入多項資料，而非只是基元值(Atomic Value)，則該欄位的資料型態，若是設定為List容器，將是不錯的選擇。例如：一個資料表裡要儲存個人基本資料，包含［工號］、［姓名］與［專長］，其中［工號］及［姓名］都設定為文字型態是頗為適宜的，而若一個以上的多項專長也都可以儲存，則［專長］設定為List(清單)資料型態，應該也是不錯的選擇。以下我們就利用M語言程式編碼的撰寫，來建立一個Table裡的資料欄位也包含List資料型態的範例。內容為3筆資料記錄，3個資料欄位，其中［專長］資料行的內容是List。

工號	姓名	專長
EM092	李正華	List(內容是：程式設計,音樂,繪畫,Excel)
EM094	黃梅如	List(內容是：日文,舞蹈)
EM095	邱政寬	List(內容是：品管,法語,駕駛)

程式編碼如下：

=#table({"工號","姓名","專長"},{{"EM092","李正華",{"程式設計","音樂","繪畫","Excel"}},{"EM094","黃梅如",{"日文","舞蹈"}},{"EM095","邱政寬",{"品管","法語","駕駛"}}})

在預設狀態下資料行都是any資料型態，但是［專長］資料行的內容則是可以繼續深入查詢的List資料型態。

我想剛剛的程式碼編輸入，最頭痛的應該就是括號的對應了吧！正如先前的學習與實作，這些多層次的大括號、小括號都有其意義，缺一不可，但是都連串撰寫也實在難以閱讀與檢視，撰寫時適度的按下Enter按鍵進行分行，不但有助於編輯也提高了可讀性。

=#table({"工號","姓名","專長"},

{

{"EM092","李正華",{"程式設計","音樂","繪畫","Excel"}},

{"EM094","黃梅如",{"日文","舞蹈"}},

{"EM095","邱政寬",{"品管","法語","駕駛"}}

}

)

Table裡包含Record與Table

那麼，上述兩個查詢其實也可以成為另一個查詢內容喔！例如：再建立一個名為［員工名冊］的查詢，這也是一個Table資料型態的內容。共有5個資料欄位的表格，分別是［工號］、［姓名］、［基本個資］、［眷屬資料］與［興趣］，其中，［工號］與［姓名］資料行都是文字型態的內容，而［基本個資］資料則描述著員工的個資，因此，可以建立Record資料型態的內容，以此例而言，藉由Record語法，建立［性別］、［年齡］與［學歷］等3的資料欄位的記錄。而［眷屬資料］資料行是儲存員工的眷屬資料，是以資料表容器的格式呈現，且資料表包含了［姓名］、［稱謂］與［年齡］等3個資料行。至於最後一個［興趣］資料行則是List資料型態的內容。

此資料表的程式編碼如下：

let
        來源 = #table({"工號","姓名","基本個資","眷屬","興趣"}, {
        {"E203","孫志勇",[性別="男",年齡=38,學歷="碩士"],#table({"姓名","稱謂","年齡"},{{"孫正德","父",62},{"趙蕙蘭","妻",29},{"孫和庭","長子",6},{"孫莉美","長女",3}}),{"運動","閱讀","攝影","旅遊"}},
        {"E205","李曉雯",[性別="女",年齡=52,學歷="EMBA"],#table({"姓名","稱謂","年齡"},{{"林月卿","母",77},{"李成桂","父",81},{"周孟隆","夫",55},{"周家豪","長子",23},{"周品妍","長女",21}}),{"音樂","游泳","繪畫"}},
        {"E206","蕭尹文",[性別="男",年齡=46,學歷="專科"],#table({"姓名","稱謂","年齡"},{{"沈珊如","妻",47},{"蕭勝宏","父",72},{"蕭子晴","長女",18},{"馮詠晴","次女",18},{"蕭承恩","長子",15}}),{"運動","健身","衝浪"}},
        {"E208","馮怡君",[性別="女",年齡=28,學歷="大學"],#table({"姓名","稱謂","年齡"},{{"馮進財","父",58},{"林玉蘭","母",50},{"馮冠廷","弟",25}}),{"瑜珈","園藝","烹飪","旅遊","寫作"}}
        })
in
        來源

全部容器都撰寫在一起的敘述雖然沒有多少行程式碼，但閱讀與除錯並不容易。所以，有規則、有規律的分行、分段，調整成適度的查詢步驟，程式碼就必較容易維護。

從上述的實作練習一定可以讓您體驗到M語言的資料型態與三大容器List、Record與Table的特性及彼此的關係。基本上，在實務應用中我們並不太會親自鍵入M語言程式編碼來建立新的資料，而是從外部資料來源匯入需要處理、拆分、彙整、運算與清洗的大量資料與多方來源的異質性資料。而這些資料來源的資料型態與特徵，正如我們實作中所看到的這些資料庫名詞、圖示、功能與處理基礎，因此，相信在面臨這些內容時您就有能力可以處理與面對。

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