石頭的coding之路

前言

當一個專案越來越大，在開發新產品時同時要兼顧程式碼品質會越來越困難，今天要介紹 Ndepend 是一個很優秀靜態分析 .Net 專案好物，

我之前有寫透過 lock or CAS 來防治，Racing condition 問題，但如果這個問題延深到多台服務器甚至是 micor-services 架構我們要怎麼處理資料問題呢?

下面程式在單體服務或應用程式不會出問題，但如果服務器有多台問題可就大了，因為下面的 lock 只限於單體 Server 上

因為工作需要最近在研究 postgresql DB，發現跟 sql-server 相比有許多不同之處，所以一開始就先研究 Page 差別，沒想到還真的有不少細節上的差異

在postgresql DB Page size 預設是 8KB

我們想要看page使用大小在 Sql-Server 可以用 DBCC命令在 postgresql DB 沒有 DBCC 還好有其他方式可以查看 Page 儲存原理

如果要了解存儲怎麼辦呢?

前文

在處理高併發系統架構時，非同步是一個很好的手段和提升效率的方式.

我今天跟大家分享，如何利用 MQ 搭配 Worker Pool 來提高系統吞吐量且又不失彈性

本篇會包含兩個部分解說

1. 如何使用 k3d (k8s) 和 docker-compose 來 Run 起我們 MQ 服務
2. 主要核心程式解說

k8s前身是Google開發borg系統，用於管理Google系統，後面由許多borg核心開發人用利用Go語言改寫就造就Kubernetes

可以根據聲明式設定，管理、擴展我們的容器化應用編排系統

• 有效安全幫我們執行Container Rollout
• 能夠因應系統流量變化，進行伸縮擴容（Scaling）
• Health check實現自動偵測故障及重啟功能
• 透過Namespace有效幫我們做資源隔離

k8s協助我們方便掌控複雜容器系統架構，具有良好伸縮性

前文：

我們在撰寫C#時常常會聽到CLR(Common Lnguage Rumtime)，但對於CLR又認知多少呢?

本篇會跟大家介紹CLR基本且核心的物件

前言

你知道object lock底層怎麼實作，可重入鎖是底層是怎麼運作的嗎?

你知道Syncblk底層是幹嘛的嗎?

本篇就跟大家分享這些細節.

前言

假如你寫過多執行緒系統一定會看過volatile，但你對他的了解有多少？

MSDN對於volatile關鍵字解釋如下.

volatile 關鍵字指出某個欄位可能是由同時執行的多個執行緒所修改。 編譯器、執行階段系統，甚至硬體都有可能基於效能因素，而重新排列對記憶體位置的讀取和寫入。 宣告為 volatile 的欄位不受限於這些最佳化考量。 加入 volatile 修飾詞可確保所有的執行緒都會依執行寫入的順序，觀察任何其他執行緒所執行的暫時性寫入。

MSDN上寫一堆文謅謅的解釋，如果沒有相對應OS或底層概念會很難理解上面敘述

前言

在多執行緒系統中，Thread的執行和長短是交由OS來幫我處理了

假如有一個面試題目是

• 目前有三個Thread 每個Thread個別負責Print “A”,”B”,”C”

要求:利用三個Thread並按照A,B,C順序打印出20次資訊,中間不能錯號

ex:
A
B
C
A
B
C

你會怎麼完成?

前言

在之前我有寫一篇關於資料庫的ACID分享RDBMS資料庫基本原則

假如我們系統是一個多執行續高併發系統也要注意Atomic不然會造成資料會有Data Racing導致bug產生..