最近看到一些臉書上的朋友在分享一個新名詞 TOON ( Token-Oriented Object Notation) ，他以簡潔為優點
TOON 的主要設計目的是減少語言模型在解析資料時的 token 消耗。
看一下他的結構根 JSON 有啥不同
GPT:
TOON 是一種為 AI 時代設計的資料交換格式，由 Hugging Face 提出。它主打「輕量、結構清晰、低 token 消耗」，可作為 JSON 的替代方案，用於模型上下文傳遞或 API 通訊。TOON 語法簡潔，支援陣列、物件、表格結構與註解，且更易於壓縮與解析，非常適合 LLM、嵌入式應用與高效資料交換的場景。
JSON 和 TOON 的比較 -
JSON:
{
"Id": "66ee793c-9c2b-47de-a97e-af0ec56e12d5",
"Name": "Jerad Carroll",
"Email": "JeradCarroll_Mertz@hotmail.com",
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"Create": "2024-01-14T22:31:55.1618867+08:00",
"CheineseName": "秦天翊",
"Addr": "傅西路291號, 澎湖市, Iran",
"Friends": [
{
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"Name": "Lyla Bruen",
"Email": "LylaBruen.Willms@yahoo.com",
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"Age": 31,
"Salary": 944.69126059494556300,
"Create": "2025-02-26T01:49:16.1557431+08:00",
"CheineseName": "王博超",
"Addr": "胡北路7530號, 澎湖市, South Africa",
"Friends": null
},
{
"Id": "f7a30768-fa77-42ee-abd0-9209c91a2eca",
"Name": "Joel Kuphal",
"Email": "JoelKuphal47@gmail.com",
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"Salary": 379.70664947954823700,
"Create": "2025-06-02T17:05:51.0043974+08:00",
"CheineseName": "盧煜祺",
"Addr": "賀東路94號, 屏東市, Nicaragua",
"Friends": null
}
]
}
// Length: 820TOON:
Id: 66ee793c-9c2b-47de-a97e-af0ec56e12d5
Name: Jerad Carroll
Email: JeradCarroll_Mertz@hotmail.com
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Create: "2024-01-14T22:31:55.1618867+08:00"
CheineseName: 秦天翊
Addr: "傅西路291號, 澎湖市, Iran"
Friends[2]:
- Id: 72001b9d-a3ec-427e-8946-666aa5e84dc4
Name: Lyla Bruen
Email: LylaBruen.Willms@yahoo.com
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Create: "2025-02-26T01:49:16.1557431+08:00"
CheineseName: 王博超
Addr: "胡北路7530號, 澎湖市, South Africa"
Friends: null
- Id: f7a30768-fa77-42ee-abd0-9209c91a2eca
Name: Joel Kuphal
Email: JoelKuphal47@gmail.com
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Age: 62
Salary: 379.706649479548
Create: "2025-06-02T17:05:51.0043974+08:00"
CheineseName: 盧煜祺
Addr: "賀東路94號, 屏東市, Nicaragua"
Friends: null
// Length: 819這邊我使用的是 ToonSharp 做序列化 ，這一套目前看起來是有在維護的而且他目前就支持 .Net 9 以上
用起來跟 JSON.net 很像，這邊就簡單展示官網上寫的清楚了
var toonStr = ToonSharp.ToonSerializer.Serialize(user);
Console.WriteLine(toonStr);結論:
TOON 與 YAML、TOML 等格式相似，但更著重於 LLM 的可解析性與 token 效率。
在資料少的情況下可能還好，但是光看結構也知道，如果資料量大，尤其是對 List 的敘述一定會是省下不少的傳遞
總結來說，TOON 並非要取代 JSON，而是針對 AI 模型交互設計的新型資料格式。它能顯著減少 token 消耗、提升語意解析效率，是未來 AI 原生應用中值得關注的交換標準之一。
不過目前我想應該都還是以 JSON 為主吧，畢竟一個格式的普及都需要時間想想當年的 XML 轉到 JSON
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本文原文首發於我的個人部落格：TOON 一個比 JSON 更簡潔的資料格式
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Yesterday I wrote down the code. I bet I could be your hero. I am a mighty little programmer.
