當麻許不寫程式

讓我們寫成是可以 白嫖免費使用/測試   gemma-4-26b-a4b-it 跟 gemma-4-31b-it 放進 AI Studio 跟 Gemini API

1. 先說結論，答案是可以用，而且蠻舒服的，已經順手幫我解決一些問題

我也是先測了一下才準備寫文章不過能使用的 模型就是 gemma-4-31b-it、gemma-4-26b-a4b-it

如果不想先處理本地模型、顯卡、記憶體這些事，那直接走Google 提供的其實很省事

而且這次給的還不是最小顆那種試用型模型 ( Gemma 4 E2B 系列)

 

2. 接下來就是簡單介紹如何接入，首先你得先去 https://aistudio.google.com/

選擇左邊， API Keys 然後 Create API Key 之後就可以拿到 API Keys 中間也根本不用綁到信用卡

 

之後就是 opencode 的部分

3. 打開 opencode 打開設定=> 提供者 => 選擇 Google 連線，貼入 apikey 就完成了

 

 

基本上應該就完成了你就可以打開  gemma-4-31b-it、gemma-4-26b-a4b-it

接下來說說限制，這用起來會有限制嗎?

我查了一下官方 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing?hl=zh-tw

跟使用 AI 幫忙核實，雖然公開文件上沒有明確說到  Gemma 4 = RPM 15 / RPD 1500

也就是 一分鐘 15個 request ，一天不能超過 1500  request 但是，本身 Google  "Project" 上面有敘述到這限制

因為你在開 API Key 的時候會先建 立一個專案，所以是有可能的這限制是還在的所以很有可能不能無限白嫖 使用

再補一個，我問 GPT 的參考數據，我覺得這也是可以參考的

我的假設是程式為目的，如果 GPT 5.4 是一百分請給我排名，這是 GPT 給我的答案

 

 

排名	模型	分數
1	GPT-5.4	100
2	Claude Opus 4.6	96
3	Claude Sonnet 4.6	93
4	DeepSeek V3.2	92
5	Qwen 3.5	88
6	MiniMax M2.5 Free	88
7	Llama 3.1 405B Instruct	87
8	Gemma 4 31B	86
9	Kimi K2.5	84
10	Big Pickle	84
11	Gemma 4 26B A4B	83
12	Mistral Large 3 675B	83
13	GLM-5	80
14	Grok Code Fast 1	79
15	GPT-5 mini	78
16	GPT OSS 120B	78
17	Llama 3.3 70B Instruct	77
18	MiMo V2 Pro Free	76
19	Mistral Small 4 119B	75
20	Nemotron 3 Super Free	72
21	MiMo V2 Omni Free	70
22	Gemini 3.1 Flash-Lite	68

 

上面的你就當作參考就好別太認真，畢竟體感比較重要，總之目前又多了兩個可以用的模型交替使用，覺得開心，而且我覺得值得測試

當然要拿來當作主力可能還差一點，但是開發一些 agent  來放入一些專案我覺得可能蠻適合的

只是看到有一些有趣的東西就分享一下，而且在配合上我之前分享的 NVIDIA Build 太香了吧？搭配 OpenCode 免費幫你寫程式

搭配使用，動手的時間又少了一些了

先寫到這，總之 Happy Coding or Happy Commanding

reference:

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
https://ai.google.dev/gemma/docs/core/gemma_on_gemini_api
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/openai
https://opencode.ai/docs/providers/
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing

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原文首發於 不用本地部署也能玩 Gemma 4，OpenCode 搭配 Google AI Studio 實測

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The bug existed in all possible states.
Until I ran the code.