[個人筆記] 利用Excel趨勢線做簡單的資料分析

2010-10-26

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Etc
2012-11-20

【概念】

趨勢線是用圖形的方式顯示資料的趨勢，可以用它來預測分析。這種分析也稱為迴歸分析(Regression Analysis)。利用迴歸分析，可以在圖形中延伸趨勢線，根據現在實際已獲取的資料來預測未來資料。例如，利用趨勢線來預測系統瓶頸或者資源使用量。

那麼怎麼樣的趨勢線是有效且真正準確的？這個問題的答案就是趨勢線的「R 平方值」( , R Square)，這個值是介於0~1之間的數字，如果趨勢線的R平方值等於或者接近1，這時候的趨勢線是最可靠的。特定類型的趨勢線適用於特定類型的資料，所以如果要得到最正確的預測結果，就必須選擇最適合資料的趨勢線，在選擇類型與調整週期時可以顯示趨勢線的R平方值，方便選擇更適合的趨勢線。

【種類】

線性

線性趨勢線是適用於簡單線性資料集的擬合直線。如果資料點的散佈形狀近似直線，則資料為線性。線性趨勢線通常表示事物以穩定的速度增加或減少。

對數

如果資料的增減速率一開始非常快，後來又趨於平緩，這種資料最適合使用針對曲線擬合的對數趨勢線。對數趨勢線可以使用正值和負值。

多項式

多項式趨勢線是一種曲線，適合擺動不定的資料使用，例如這種線便非常適合用來分析大量資料的損益。多項式的冪次可由資料波動的次數或曲線彎曲點 (波峰和波谷) 的個數決定。二階多項式趨勢線通常僅有一個波峰或波谷。三階多項式趨勢線通常有一個或兩個波峰或波谷。四階多項式趨勢線則通常多達三個。

乘冪

指數趨勢線是一條曲線，最適合表示以特定比率增加的比較測量值所組成的資料集 (例如，賽車一秒內的加速度)。如果資料中包含零或負數值，就無法建立乘冪趨勢線。

指數

指數趨勢線是一種曲線，最適合驟增或驟減的資料值，但若資料值中有零或負數，就不能使用指數趨勢線。

移動平均

移動平均趨勢線可將資料中的微小波動平滑化，以便清楚顯示資料的範圍和趨勢。移動平均趨勢線使用特定數目的資料點 (由 [週期] 選項設定)，取其平均值，然後以該平均值作為趨勢線中的一個點。例如，如果 [週期] 設定為 2，則前兩個資料點的平均值就是移動平均趨勢線中的第一個點。第二個和第三個資料點的平均值就是趨勢線的第二個點，依此類推。