接著我們就可以可以用C#程式碼，把從機器人接收使用者的語句，透過API丟給雲端的LUIS進行判斷，LUIS會透過JSON回應的資訊形式告訴我們使用者的語句的涵義，最後再依照語句的含意給予回應。
前面有系列文可以參考：
環境前提
- 申請LUIS帳號
- Visual Studio 2015 (專業版)
- 下載 Bot Framework Emulator 3.5.35
- 下載Github範例程式碼
修改Authoring Key和Application ID
再第二篇我們是直接用Bot Application的專案直接跑，但這裡做了一些修改。包含：
- Serialization和Models資料夾：要把Entity、Intent、Utterence的JSON形式轉為cs可讀取的內容
- Services資料夾：串接LUIS用。
這裡需要各位修改各位在第一篇有提到的三個重要資料：Application ID、Authoring Key、Endpoints了。
我在Luis.cs檔裡頭有幫你大大提醒要修改的地方了，相信你一定找的到！
////////////LUIS 串接，您只需要修改這裡!!!//////////////////////
const string authoringKey = "你的authoringKey";
const string applicationID = "你的applicationID";
//////////////////////////////////////////////////////////////////
這時你可能好奇說：那第三個Endpoints呢？
Endpoints並不需要輸入在程式裡頭，還記得在第二篇，教你如何善用Endpoints去看JSON形式的資料吧，這個就是讓你在後續測試的時候，如果遇到問題，像是機器人聽不懂或是分錯意圖的時候，可以直接用JSON資訊看到機器人理解的資訊是什麼，對於後續修改都是有幫助的工具。
最後，我們可以在Bot Framework Emulator模擬，可以看到機器人可以很清楚的知道你對話的意圖以及關鍵字。
當然這邊我回應的內容是故意顯示給大家看到它抓出來的關鍵字，後續還有很多靈活的方式可以修改它們回話的內容。就讓大家自己摸索吧~
