堡政島

2015/1/21 更新

 

Lucene.Net 除了能夠將 Index 建立在硬碟上面 , 同時擁有將 Index

 

建立在記憶體裡面的能力 ,  在存取及建立 Index 的速度也比建立在

 

硬碟上的 Index 更快  ,  但是仍要考慮系統的單一 Process 有記憶體上的限制 , 

 

網路上有許多討論的文章 , 其中將其當作 測試的用途居多 , 請參考下列網址 :

 

http://stackoverflow.com/questions/673887/using-ramdirectory

http://stackoverflow.com/questions/1582377/need-to-know-pros-and-cons-of-using-ramdirectory

 

 

筆者認為在系統初始化時 , 可能需要載入一些初始值 , 我們可以利用

 

RAMDirectory ( Directory dir ) 這個建構子將我們硬碟上的 Index 放入到記憶體上面運作 , 會是不錯的做法

 

How to Build Index : 

 static RAMDirectory dir = new RAMDirectory();

 

 private void BuildIndex() {

        IndexWriter iw = new IndexWriter(dir, new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30),true, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);

        for (int i = 1; i <= 1000; i++) {

            Document doc = new Document();
            Field field = new Field("ID", Guid.NewGuid().ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Field.TermVector.NO);
            Field field2 = new Field("Name", "holmes" + i.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Field.TermVector.NO);
            doc.Add(field);
            doc.Add(field2);
            iw.AddDocument(doc);
        }

        iw.Optimize();
        iw.Commit();
        iw.Close();
    }

 

 

How to search Index :

 public void Search(string KeyWord)
    {

        IndexSearcher search = new IndexSearcher(dir, true);
        
        QueryParser parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30, "Name", new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30));

        Query query = parser.Parse(KeyWord);

        var hits = search.Search(query, null, search.MaxDoc).ScoreDocs;

        foreach (var res in hits)
        {
            Response.Write(string.Format("ID：{0} / DESC：{1}"
                                        , search.Doc(res.Doc).Get("ID").ToString()
                                        , search.Doc(res.Doc).Get("Name").ToString() + "
"));
        }
        
    }

 

 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        BuildIndex();
        Search("holm*");
    }