WEKA介面及基本功能介紹
上次教大家怎麼下載好用的資料探勘軟體「WEKA」，今天來教大家怎麼使用WEKA囉!
其實資料探勘可說是一門很大的學問，在大學裡可能就是3學分的一門課，今天就來教你超快速又方便的軟體進行資料探勘唷!
首先進入WEKA的介面，點選大家最常使用的Explorer模式，進入神聖的WEKA。
其中可以看到WEKA上方的標籤列提供以下功能及各種演算法:
資料預處理(Preprocess)->每個數據一定有某些是無效的數值，或是會影響決策的離群值，利用資料預處理，可以先把沒用的屬性刪除，或是把數據離散化，讓數據達到都能提供有效資訊的程度。
分類法(Classify)->有各種演算法，像是id3、j48，也提供強大的決策樹可以參考!
分群法(Cluster)->裡面有最著名的分群演算法K-means可供使用。
關聯分析(Associate)->可透過此功能，分析出各個屬性影響結果的關聯性，可得知結論與什麼屬性有關。
屬性篩選(Selectsttributes)
視覺化圖表(Visualize)->weka不會讓你看一大堆數據看到暈頭轉向!!!提供強大的視覺化圖表，讓你一眼就能看出數據分析的結果，這也是weka強大之所在啊!!!!!!
之後點選Open file，選擇你要分析的數據。
匯入資料後就可以進行資料探勘囉!!!!
之後再透過各種演算法就可以找到你想得到的資訊囉!!!
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