kevinya

[Python]初心者筆記16(機器學習:用KMeans自動分類)

[Python]初心者筆記15(機器學習:實例練習:做鳶尾花的分類,運用真實世界數據,練習用SVM做分類預測,練習畫圖畫出預測結果,練習畫圖畫出預測結果的錯誤的部分)

[Python]初心者筆記14(機器學習:將SVM分類的結果畫出完整的圖,meshgrid)

[Python]初心者筆記13(機器學習:準備分類的資料、作假資料,透過SVM做分類)

[Python]初心者筆記12(enumerate in python = foreach + dictionary in C#, 多個曲線圖同時呈現subplot)

[Python]初心者筆記11(線性回歸區分訓練資料以及測試資料,train and test data, 使用套件直接獲得現實世界數據)

[Python]初心者筆記10(用線性回歸做預測:以機器學習去預測這些假數據的曲線走向)

[Python]初心者筆記9(用線性回歸做預測:模擬線性回歸的數據)

[Python]初心者筆記8(以pandas熊貓套件pandas_datareader快速讀取股票資料)

[Python]初心者筆記7(以pandas熊貓讀取excel資料,data frame操作效果類似LINQ)

[Python]初心者筆記6(interact互動功能)

[Python]初心者筆記5(常用函式庫引用法)

[Python]初心者筆記4(dictionary字典資料操作)

[Python]初心者筆記3(numpy.array的操作效果類似LINQ,array快速宣告法,用array畫曲線圖)

[Python]初心者筆記2(if,elif=elseif,else,from import讀取套件,list的操作示範)

[Python]初心者筆記1(串列List,字串處理string,and與or的判斷,while loop迴圈,定義函數function,list的index,for迴圈loop,string.contains,list.contains,substring)