Komiyama

前幾年App的風潮一直延續到現在,似乎有點慢慢退燒了

不管食衣住行育樂樣樣都有各式各樣的App來幫助你的生活更加便利(??!!)

各行各業各大公司行號建立官方網站,臉書粉絲團都不夠看了,一定還要加上個App才夠潮

但其實大多數也都是寫個程式外框包個小網頁

這樣就完成App啦~~超讚!!!IT年度預算,品牌行銷,就靠App來達成了!

 

總之App潮到去年慢慢降溫了,現在最夯的話題就是大數據了!

(ㄟ~~~那個也很紅的雲端去哪了???好像怎買票怎當機雲端就只能存活在夢想中了?!!)

不管是郭董 http://www.chinatimes.com/newspapers/20150413000033-260202

還是華碩 http://www.bnext.com.tw/article/view/id/36002

都要來大數據一下!!

 

現在也是各行各業各大公司行號,建立完App也要來朝向大數據邁進了!

大數據到底是啥?到底能做啥?!其實老實說也沒很重要啦,至少我是不關心,股價能漲就是好東西

(股價漲了也不關我的事啊!!)

總之,不管你是信不信,總之我是不信這一套

 

現在最夯的大數據應用之一就是跟你說能夠預測你的會員購物習慣,幫你推薦他最需要的東西

或是將你最想曝光的廣告主動投送給正想買這東西的人!!!!

我不知道別人是怎樣啦,以我當例子,早在唐先生還沒打破蟠龍花瓶時,我就在網路上購物好一陣子了

還曾經創下學校收發室包裹訊息洗版的傳說,每個月花費在購物上的金額說真的還亂恐怖的

但是!!!!我從來~沒有~因為任何一個網頁廣告的訊息,點進去買過任何一件商品~沒有!

 

我算是特例嗎?我不知道,但是有人會說沃瑪爾的啤酒尿布的故事阿

老實說,我一直覺得這個故事很怪,非常怪!怪在哪?

如果我今天去採購尿布,想要喝啤酒那就會走去啤酒區買啤酒,不管多遠

如果我今天買了尿布,沒想到要喝啤酒,但是啤酒在結帳櫃檯前有促銷活動,那我可能會考慮一下

重點在哪?!重點在,啤酒並不需要跟尿布擺在一起!你有促銷活動就可以放在大家都看的到的地方

不見得是讓買尿布的人才 順手 買

另一個思考方式是,有些商家會特別把DM促銷商品藏在最遠的走到盡頭,反正你都是要去買他

所以就讓你多走一段路走走看看,說不定會有某項商品引起你的注意

 

而且這還只是在單一賣場的狀況,如果今天是在網路上有這麼多商城,購物網站這狀況也就更複雜了

我管你多好的會員分析機制,多準確地知道我現在想要買甚麼東西

比價服務的網站也是百百款,比較一下當然是由價低的開始比較起來,我相信大家應該都是這樣

所以當你大費周章準確地預測我現在正要買的東西的時候,我就很開心的接受你的建議

然後去比價往找更低價的通路?!

 

不只網路購物是這樣的生態,我所知目前台灣的家電通路也都是這樣的方式

大家挑好想要的商品,品牌,型號後,找一間最低價的通路購買,反正通路也只是販售跟運送安裝

剩下的售後服務與保固,不也都是找家電的原廠嗎?

所以啤酒與尿布,在目前來看我認為也無法抵抗低價的洪流

至於真的是最低價才有吸引力嗎?這個議題如果有人想討論就再聊吧

 

回到大數據的夢想中,剛剛的話題都還建立在大數據分析預測正確的基礎上

那大數據到底能分析的出我明天想要買的東西嗎?

如果說我是屬於特例的話,那就找一個有公信力的數據吧!

因為之前工作的關係,幫客戶做了一個基金模擬投資系統,其中一項數據是過去台股15年的指數

照大數據這麼厲害的分析與評估,有了過去15年每天的收盤資料是不是有能力預測明天台股是漲是跌呢?

反正不是漲就是跌,如果這樣一個特性的系統準確率還不到50%,那是不是問神比較快? <--這真的是我的指導教授說的

有人會說光有這些資訊還不夠,還必須加上國際情勢,天災人禍,外幣匯率等等的因素加進去才有比較可靠的數據

那王建民的勝投算是一項因素嗎?10年前是,現在呢?? 誰可以決定那些是因素那些不是?

 

說了那麼多,我不是在說大數據無用…大數據在某些方面是確實有用,而且是在大數據潮流還沒起來前就一直在使用

例如說各種的data mining應用,這些例子也都是多年下來的學問,至於Big data與data mining最大的不同

我想不是在資料量的大小…隨著時間的演進,科技的進步,資料量爆炸是可預期的

我想最大的差別就是在炒股票需要些新名詞吧

 

就如同網際網路伺服器和雲端運算,後者好像就是比較厲害一樣好像有點懂你在說啥又完全不了解到底在做啥

這樣投資人在會乖乖的把錢掏出來投資在最新產業上面阿!!