摘要:Java & MongoDB & MySQL MyISAM比較
我這次使用一到一百萬的測試量，
先做drop，再做insert，再做update，再做select ，然後去看他各個值的差異（連續動作）
然後發現以下數據
| MySQL | |||
| 數量 | Insert | Update | Select |
| 1 | 2 | 2 | 3 |
| 10 | 8 | 4 | 3 |
| 100 | 31 | 30 | 3 |
| 1000 | 307 | 309 | 3 |
| 10000 | 7357 | 4066 | 9 |
| 100000 | 41355 | 49461 | 3 |
| 1000000 | 242294 | 207446 |
3 |
| MongoDB | |||
| 筆數 | Insert | Update | Select |
| 1 | 6 | 3 | 13 |
| 10 | 8 | 5 | 5 |
| 100 | 23 | 15 | 5 |
| 1000 | 112 | 85 | 5 |
| 10000 | 690 | 585 | 17 |
| 100000 | 4008 | 5618 | 16 |
| 1000000 | 51323 | 77634 | 17 |
然後發現，Insert、Update, MongoDB相當的強，就差在，為什麼他的select這麼慢，
然後我針對MongoDB做select，然後，select 不同的key值然後發現
| MongoDB | |
| 第幾次 | ms |
| 1 | 158 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 28 |
| 5 | 1 |
| 6 | 1 |
| 7 | 48 |
| 8 | 2 |
| 9 | 1 |
| 10 | 50 |
| 11 | 4 |
| 12 |
6 |
應該是他第一次的時候，會需要建立連線，所以有100ms的需求時間，
然後之後就變快很多，
猜想的是，如果剛insert，然後再讀取的狀況，可能會有10毫秒的差異，如果重新取的話，只需要10毫秒以內。
如果Mysql我也用一樣的方式的話大概是
| MySQL | |
| 第幾次 | ms |
| 1 | 204 |
| 2 | 2 |
