[SQL SERVER] SSAS 實務二日營筆記–Day 2

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階層大概可以分兩種:

對稱(Balanced Hierarchy)和不對稱(Unbalanced Hierarchy)

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階層種類:

1.使用者自訂階層。 2.父子式階層。3.不完全階層。

 

1:將維度成員組織成階層式結構,並提供 Cube 導覽路徑。

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2.:利用父屬性定義(自我參考關聯性或自我連結)來決定成員互相關聯性(不對稱階層)。

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3:至少一個成員的邏輯父成員不在成員的上一層級中,導致階層分支下降至不同層級。

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Lab3:

1.Configuring Dimensions

2.Defining Relationships and Hierarchies

3.Sorting and Grouping Dimension Attributes

 

量值(Measures):

@代表可彙總之可量化資料的資料行(一般對應到 Fact Table 資料行)。

@Cube 中 Measure名稱須唯一(即便跨不同 Measures Group)

 

量值群組(Measure Group):

@一個 Cube 可以有多個 Fact Table 。

@Fact Table透過SSAS Cube將被轉換為獨立的Measure Group。

@建立維度和量值的關聯。

 

維度關聯性:

定義維度和量值群組之間的關聯性。

包含一般、參考的、事實、多對多、無關聯性、資料採礦。

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資料分割:

使用資料分割來管理及儲存 Cube 中量值群組的資料和彙總。

 

彙總:

處理期間預先算好查詢相關摘要資料,以利縮短查詢時間。

 

Cube儲存方式:

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M(多維度)OLAP:

@將彙總與來源資料副本儲存在 Cube內(離線作業)。

@隨者資料來源變更必須要定期處理Cube(會產生一段延遲時間)。

@搭配使用主動式快取減少延遲並提高可用性也兼具效能。

 

R(關聯式)OLAP:

@資料可即時、節省儲存空間。

@查詢和處理時間較慢。

@不會儲存來源資料副本,將彙總資料儲存在關聯式資料庫索引檢視中。

 

H(混合)OLAP:

@結合MOLAP和HOLAP特性。

@儲存彙總資料在Cube中,但不儲存資料來源副本。

 

Lab4:

1.Configuring Measures

2.Defining Dimension Usage and Relationships

3.Configuring Measure Group Storage

 

 

 

 

 

資料參考:SSAS 實務二日營 上課講義