[SQL SERVER] SSAS 實務二日營筆記–Day 2
階層大概可以分兩種:
對稱(Balanced Hierarchy)和不對稱(Unbalanced Hierarchy)
階層種類:
1.使用者自訂階層。 2.父子式階層。3.不完全階層。
1:將維度成員組織成階層式結構,並提供 Cube 導覽路徑。
2.:利用父屬性定義(自我參考關聯性或自我連結)來決定成員互相關聯性(不對稱階層)。
3:至少一個成員的邏輯父成員不在成員的上一層級中,導致階層分支下降至不同層級。
Lab3:
1.Configuring Dimensions
2.Defining Relationships and Hierarchies
3.Sorting and Grouping Dimension Attributes
量值(Measures):
@代表可彙總之可量化資料的資料行(一般對應到 Fact Table 資料行)。
@Cube 中 Measure名稱須唯一(即便跨不同 Measures Group)
量值群組(Measure Group):
@一個 Cube 可以有多個 Fact Table 。
@Fact Table透過SSAS Cube將被轉換為獨立的Measure Group。
@建立維度和量值的關聯。
維度關聯性:
定義維度和量值群組之間的關聯性。
包含一般、參考的、事實、多對多、無關聯性、資料採礦。
資料分割:
使用資料分割來管理及儲存 Cube 中量值群組的資料和彙總。
彙總:
處理期間預先算好查詢相關摘要資料,以利縮短查詢時間。
Cube儲存方式:
M(多維度)OLAP:
@將彙總與來源資料副本儲存在 Cube內(離線作業)。
@隨者資料來源變更必須要定期處理Cube(會產生一段延遲時間)。
@搭配使用主動式快取減少延遲並提高可用性也兼具效能。
R(關聯式)OLAP:
@資料可即時、節省儲存空間。
@查詢和處理時間較慢。
@不會儲存來源資料副本,將彙總資料儲存在關聯式資料庫索引檢視中。
H(混合)OLAP:
@結合MOLAP和HOLAP特性。
@儲存彙總資料在Cube中,但不儲存資料來源副本。
Lab4:
1.Configuring Measures
2.Defining Dimension Usage and Relationships
3.Configuring Measure Group Storage
資料參考:SSAS 實務二日營 上課講義