🚀《SDD 規格驅動開發：.NET 8 企業級高品質系統設計與實戰》開課摟！
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目前 AI 寫程式很強，但現實是👇
❌ Code 產很快
❌ Bug 也產很快
❌ 不是在修改的路上，就是正在修改中
❌ 重構越改越多，甚至開始過度設計
❌ Token 燒得比開發進度還快 🔥
很多人以為問題是：
🤖 AI 幻覺又來了
🤖 模型不夠強
🤖 要使用最新、參數最多的 LLM
但我在企業專案實戰後發現：
💡 問題通常不在 AI。
💡 問題在於「規格內容品質不佳」。
當需求模糊、商業規則不完整、驗收條件不明確時，
再強的 AI，
也只能幫你快速產生錯誤的程式碼。
SDD 的核心價值就是：
✅ 先把規格定義清楚
✅ 先達成 AC（Acceptance Criteria）共識
✅ 讓 AI 直接依規格產生程式碼
✅ 大幅降低修改與重構成本
✅ 大幅降低返工頻率
過去許多專案的真實情況是：
📌 文件很少就算了，內容還過時
📌 PM 用 Email、電話或口頭直接改需求
📌 白板畫一套、嘴巴講一套、系統做一套
📌 最後整個團隊只能相信程式碼
👉 規格早已失真。
因此最常發生的情況就是，功能做出來了，但不是使用者真正想要的，且大多在整合測試階段才發現問題。
我親身投入企業專案實測後發現，與其把大量時間花在：
❌ 修 Bug
❌ 改 Prompt
❌ 重構程式
❌ 改 Skills
不如把時間投資在：
✅ 需求分析
✅ 規格定義
✅ AC 共識建立
因為使用 SDD，AI 更容易一次產出接近可用的程式碼，
效率遠勝於後期修正與重構所耗費的時間與 Token。
另外，我也從 審查 AI 每一行程式碼，轉成只看結果、學會放手並相信AI。
🚀 這堂課我將使用 VS Code + GitHub Copilot，
透過「輕量版文件管理系統」專題實戰，
帶大家完整走過：
📋 Requirement
➡️ Spec
➡️ Task
➡️ Test
➡️ Code
建立真正可落地的 SDD 開發模式。
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