rolence0515

前言

Linq 是一個很簡潔的語言，但是對於初學者，無法用視覺化的方式來思考Linq的語法，Linq的簡潔反而變成痛苦

 

除了經驗的累積可以降低這個痛苦之外，你可以下載LINQPad這套軟體來協助你在初學時，用視覺化的方式來學習並測試你的Linq語法是否符合預期

當你使用Group語法時，在LINQPad可以看到樹狀結構的Table，這對於我們學習Linq是很有幫助的, 如下圖所示：

對我而言，好一陣子沒有寫Linq了，這個痛苦感又回來了，要學習Linq，你可以上網找，也可以買書來學語法，但是在實務面上來說，就是沒有人提及…

「我們該如何來思考分析，幫助我們更快的寫出Linq程式」

為了一勞永逸的幫助我克服掉這種痛苦感，我寫下了這個筆記，希望讀者也能從中獲利。

 

不說廢話，我先講我的需求。

 

範例

我有一個資料來源如下，我們有一個工具列，只要使用者點擊一次工具列上的某個App的按鈕，資料庫就會多一筆如下的記錄

 

List<AppTrackRecordItem> (7 items)
Name(使用者名稱)	IsUserLogin(是否登入)	AppId(App編號)	MachineId(電腦名稱)	RecordDate(記錄日期)	Type(點擊)
Rolen	True	1	A	2010/4/11 下午 12:00:00	ClickApp
Rolen	True	1	A	2010/4/11 下午 01:00:00	ClickApp
Stevn	True	2	A	2010/4/11 下午 01:00:00	ClickApp
Stevn	False	3	C	2010/4/11 下午 02:00:00	ClickApp
Rayxu	False	1	B	2010/4/11 下午 02:00:00	ClickApp
Yeaze	False	1	A	2010/4/12 上午 12:00:00	ClickApp
Rolen	False	2	B	2010/4/12 上午 12:00:00	ClickApp

 

我想匯出統計報表，告訴我每一天，有多少使用者點擊了任何一個App

 

第0步

第0步要先思考怎樣把資料源整理成容易計算的樹狀結構？樹狀結構的根節點是要什麼欄位？這方便我之後的匯總計算

我想要的樹狀結構如下圖，當然一開始，你沒辦法用電腦畫出這麼正式的表格，只要手繪就好。

從下圖可以知道我決定的節點是：

日期(RecordDate)

   + 電腦名稱(MachineId)

       + App編號(AppId)

 

IEnumerable<> (2 items)
Date	data
2010/4/11 上午 12:00:00	IEnumerable<> (3 items) MachineId data A IEnumerable<> (2 items) AppId ClickCount 1 2 2 1 Sum 3 C IEnumerable<> (1 item) AppId ClickCount 3 1 B IEnumerable<> (1 item) AppId ClickCount 1 1
2010/4/12 上午 12:00:00	IEnumerable<> (2 items) MachineId data A IEnumerable<> (1 item) AppId ClickCount 1 1 B IEnumerable<> (1 item) AppId ClickCount 2 1

 

第1步

接下來我手繪出我要的結果，並把正確答案寫下去

IEnumerable<> (2 items)
Date	TotalClickCount
2010/4/11	5
2010/4/12	2

 

第二步

開始寫Linq程式，將第0步的表格產生出來，我使用Group語法

//來源的資料表如下

List listRec = new List();
    listRec.Add(new AppTrackRecordItem() { Name = "Rolen", AppId=1, IsUserLogin = true, MachineId = "A", RecordDate = new DateTime(2010, 4, 11, 12, 00, 00), Type = AppTrackRecordItem.ActionType.ClickApp });

//省略…



//開始產生樹狀的資料結構

var result = from eachRec in listRec
                 group eachRec by eachRec.RecordDate.Date into groupByDate  //第一層，以Date(日期)為鍵值做Group
                 select new
                 {
                     Date = groupByDate.Key,
                    data =
                    from eachGroupByDate in groupByDate
                    group eachGroupByDate by eachGroupByDate.MachineId into groupByMachine //第二層，以MachineId 為鍵值做Group
                    select new
                    {
                        MachineId = groupByMachine.Key,
                        data =
                        from a in groupByMachine
                        group a by a.AppId into groupByAppId //第三層，以AppId 為鍵值做Group
                        select new
                        {
                            AppId = groupByAppId.Key,
                            ClickCount = groupByAppId.Count()
                        }
                    }
                 };

以上的Linq語法，就會產生出如第0步所要的樹狀結構出來，你可以把上述程式碼貼到LinqPad軟體執行，就可以看到樹狀的表格了

 

第三步

有了樹狀結構了，再參考第1步我要的結果，就可以從肉眼看出我要的資料要從哪裏加總

第0步表裏面紅色的字就是我要加總的值，並且我要保留第一層表的Date欄位，做為最終的輸出結果

最後完成的Linq如下：

var res = from r in result //第一個from，在第一層Table
             select new //select new 想成定義新的tabel，裏面就是欄位內容的定義
             {
                 Date = r.Date, 
                TotalClickCount= (from rr in r.data // 兩次from 指到第三層的Table，並用Sum方法來加總第三層 Table裏面的ClickCount欄位的值
                                from rrr in rr.data
                                select rrr).Sum(s => s.ClickCount)
             };

 

最後的輸出就是我們要的表單了~