[Google Charts] Google Chart

2014-02-21

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之前看了mis2000lab 的這篇文章，才知道 Google Chart 提供的圖表

愈來愈多，看完之後，就想來玩玩看，也順便把 Google Chart

的圖表使用方式記錄一下，詳細的資料，Google 官方文件有詳細介紹

使用 Google Chart 第一步，當然是讀取它的 API 了，Google Chart 需要三個類別庫

The Google JSAPI API
The Google Visualization library
The library for the chart itself

在使用上來說，其實就引用 API 讀取哪一類別庫搞定了，來看程式碼吧

<script src="//www.google.com/jsapi" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">

// The Google Visualization library && The library for the chart itself
google.load('visualization', '1.1', { 'packages': ['corechart'], 'language': 'zh' });

google.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart()
{
	// ... 繪製圖表
}
</script>

當然還有另一個做法，全部包到引用裡面

<script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi?autoload={'modules':[{'name':'visualization','version':'1.1','packages':['corechart','motionchart']}]}"></script>

稍微說明一下，在



visualization 就是載入 Google Visualization library，然後 1.1 就是這類別庫的版本了，最後的 corechart 則是所要使用圖表類型類別庫，至於 language 只是語言的支援而已，這個不是圖表類別庫使用的必要條件(雖然感覺有無使用中文差距不大)。

接著圖表繪製的三種方式


  chart.draw() 

  ChartWrapper 

  DrawChart() 


官方說明了這三個方式的優缺點與原理，此處就直接列範例

chart.draw()

google.setOnLoadCallback(drawChart);

function drawChart()
{
    /// <summary>繪製圖表</summary>

    var jsonData = $.ajax({
        url: "../Handler/GetData.ashx",
        dataType: "json",
        async: false,
        data: {cd:''}
    }).responseText;

    // Create the data table.
    var data = new google.visualization.DataTable(jsonData);

    // Set chart options
    var options = {
        title: 'chart.draw',
        width: 900,
        height: 400
    }

    var container = document.getElementById('chart_div');
    var chart = new google.visualization.LineChart(container);

    chart.draw(data, options);
}

ChartWrapper

google.setOnLoadCallback(drawChart);

function drawChart()
{
    /// <summary>繪製圖表</summary>

    var jsonData = $.ajax({
        url: "../Handler/GetData.ashx",
        dataType: "json",
        async: false,
        data: {ct:''}
    }).responseText;

    var wrapper = new google.visualization.ChartWrapper({
        chartType: 'ColumnChart',
        dataTable: jsonData,
        options: { 'title': 'ChartWrapper',width:900,height:400 },
        containerId: 'chart_div'
    });
    wrapper.draw();
}

DrawChart()

google.setOnLoadCallback(drawChart);

function drawChart()
{
    /// <summary>繪製圖表</summary>

    var jsonData = $.ajax({
        url: "../Handler/GetData.ashx",
        dataType: "json",
        async: false,
        data: {}
    }).responseText;
                
    google.visualization.drawChart({
        chartType: 'ColumnChart',
        dataTable: jsonData,
        options: { 'title': 'ChartWrapper',width:900,height:400 },
        containerId: 'chart_div'
    });
}

接下來就列幾個圖表的程式範例

Column Chart

    <head>
        <script src="//code.jquery.com/jquery-1.10.1.min.js" type="text/javascript"></script>
        <script src="//www.google.com/jsapi" type="text/javascript"></script>
        <script type="text/javascript">

        google.load('visualization', '1.1', { 'packages': ['corechart'], 'language': 'zh' });
        google.setOnLoadCallback(drawChart);

        function drawChart()
        {
            /// <summary>繪製圖表</summary>

            var jsonData = $.ajax({
                url: "../Handler/GetData.ashx",
                dataType: "json",
                async: false,
                data: {ct:"column"}
            }).responseText;

            // 建立資料表
            // 方法一 json
            var data = new google.visualization.DataTable(jsonData);
            // 方法二 array 格式
            //var data = google.visualization.arrayToDataTable(array);

            // 設定圖表屬性
            var options = {
                title: '長條圖',
                width: 900,
                height: 400,
                is3D: true,     // 3D 效果
                backgroundColor: '#daf3f3',      // 背景顏色
                vAxis: {
                    title: '縱軸標題',
                    titleTextStyle: { color: '#0b9727',fontSize:20,italic:false }
                },      // 縱軸設定
                hAxis: {
                    title: '橫軸標題',
                    titleTextStyle: { color: '#3e0fac', fontSize: 20, italic: false }
                },      // 橫軸設定
                axisTitlesPosition: "out"       // 坐標軸標題位置 in:圖表內、out:圖表外、none:不顯示
            }

            // 只能使用 javascript 取得 container 
            var container = document.getElementById('chart_div');
            var chart = new window.google.visualization.ColumnChart(container);
            chart.draw(data, options);

            // 轉換成 png 圖片
            //chart_div.innerHTML = '<img src="' + chart.getImageURI() + '">';
        }
        </script>
        <title>長條圖</title>
    </head>
    <body>
        <h1>北風資料庫報表－長條圖</h1>
        <hr />
        <div id="chart_div">
        </div>
    </body>
</html>

在繪製圖表部分，主要可以分為兩個步驟，先是設定建立圖表的資料，然後是設定圖表屬性；建立圖表的資料中，將資料轉換進 google chart 資料表的方式有兩個，一個是 DataTable，一個是 arrayToDataTable 至於圖表屬性的設定，每個不同的圖表樣式都有幾個不同的圖表屬性與設定要求，這個部分可以參考官方文件，這邊附上範例 json 資料 

        "label" : "訂單編號",
        "type" : "string"
      },
      { "id" : "B",
        "label" : "小計",
        "type" : "number"
      },
      { "id" : "C",
        "label" : "對比列",
        "type" : "number"
      }
    ],
  "rows" : [ { "c" : [ { "f" : null,
              "v" : "1863.4000"
            },
            { "f" : null,
              "v" : "1863.4000"
            },
            { "f" : null,
              "v" : "1490.72001953125"
            }
          ] },
      { "c" : [ { "f" : null,
              "v" : "3597.9000"
            },
            { "f" : null,
              "v" : "3597.9000"
            },
            { "f" : null,
              "v" : "2878.319921875"
            }
          ] },
      { "c" : [ { "f" : null,
              "v" : "1552.6000"
            },
            { "f" : null,
              "v" : "1552.6000"
            },
            { "f" : null,
              "v" : "1242.07998046875"
            }
          ] },
      { "c" : [ { "f" : null,
              "v" : "654.0600"
            },
            { "f" : null,
              "v" : "654.0600"
            },
            { "f" : null,
              "v" : "523.247998046875"
            }
          ] },
      { "c" : [ { "f" : null,
              "v" : "2490.5000"
            },
            { "f" : null,
              "v" : "2490.5000"
            },
            { "f" : null,
              "v" : "1992.4"
            }
          ] }
    ]
}

說明的部分，就在註解上了

using System;
using System.Web;
using System.Data;
using System.Collections.Generic;
using Newtonsoft.Json;  // 使用 Json.Net

public class GetData : IHttpHandler
{
    public void ProcessRequest(HttpContext context)
    {
        context.Response.ContentType = "application/json";
        string sql = "SELECT convert(VARCHAR(10), ShippedDate, 120) AS ShippedDate,OrderID,Subtotal FROM [Summary of Sales by Quarter] WHERE ShippedDate BETWEEN '1996-07-10' AND '1996-07-15' ORDER by ShippedDate,OrderID";
        
        // 圖表類型
        string ct = context.Request["ct"] ?? string.Empty;
        
        using (DataTable dt = new DataToolkit().GetDatatable(sql))
        {
            string str_json = dataTableToJson(dt);
            context.Response.Write(str_json);
        }
    }

    /// <summary>
    /// 轉換格式
    /// </summary>
    /// <param name="dt"></param>
    /// <returns></returns>
    public string dataTableToJson(DataTable dt)
    {
        //  Column Chart  與 Line Chart
        //  第一欄位為名稱欄位
        //  二、三欄...至 n 欄其資料格式必須相同
        RootObject graph = new RootObject
        {
            cols = new List<ColInfo> 
            {
                // id 可直接填空字串，預設會自動建立
                // label 為提示訊息前置值，假如 沒有設定 f 資料，預設會讀取 label 加上此資料格的值 例如：小計:654.0600
                // type 此欄資料格式，只有 boolean、number、string、date、datetime、timeofday 六種格式
                new ColInfo { id = "A", label = "訂單編號", type = "string" },
                new ColInfo { id = "B", label = "小計", type = "number" },
                new ColInfo { id = "C", label = "對比列", type = "number" },
            },
            rows = new List<DataPointSet>()
        };

        List<DataPointSet> rows = new List<DataPointSet>();
        foreach (DataRow dr in dt.Rows)
        {
            DataPointSet cSetRow = new DataPointSet();
            List<DataPoint> cSetList = new List<DataPoint>();
            DataPoint cSetProp = new DataPoint();

            cSetProp.v = dr["OrderID"].ToString();
            cSetList.Add(cSetProp);
            cSetProp.v = dr["Subtotal"].ToString();
            cSetList.Add(cSetProp);

            cSetProp = new DataPoint();
            cSetProp.v = (float.Parse(dr["Subtotal"].ToString()) * 0.8).ToString();
            cSetList.Add(cSetProp);

            cSetRow.c = cSetList;
            rows.Add(cSetRow);
        }
        graph.rows = rows;

        return JsonConvert.SerializeObject(graph);
    }

    public class ColInfo
    {
        public string id { get; set; }
        public string label { get; set; }
        public string type { get; set; }
    }
    public class DataPoint
    {
        public string v { get; set; }   // 圖表中 欄位數值
        public string f { get; set; }   // 圖表中 欄位提示訊息
    }
    public class DataPointSet
    {
        public List<DataPoint> c { get; set; }
    }
    public class RootObject
    {
        public List<ColInfo> cols { get; set; }
        public List<DataPointSet> rows { get; set; }
        //public Dictionary<string, string> p { get; set; }
    }
    
    public bool IsReusable
    {
        get
        {
            return false;
        }
    }
}

 

var container = document.getElementById('chart_div');
var chart = new window.google.visualization.ColumnChart(container);

取得 container 部分是要求 DOM element，不要用 JQuery 去取得 element。設定觸發事件部分就延用官方的範例，然後現在還可以將繪製的圖表轉換成 png 圖片來呈現，要注意的是長條圖的第二欄之後(包含第二欄)其欄位格是必須相同

畫面



Line Chart

主要都跟 Column Chart 相同，要求也是第二欄之後的資料都必須相同格式，不同格式的話會出現此訊息



圖表資料的部分，這次轉為在 Client 端設定欄位，然後轉換一下格式

google.setOnLoadCallback(drawChart);

function drawChart()
{
    /// <summary>繪製圖表</summary>

    // Create the data table.
    var data = new google.visualization.DataTable();

    //設定資料欄 （資料型態, 欄位名稱）
    data.addColumn('date', '日期');
    data.addColumn('number', '小計');
    data.addColumn('number', '對比列');

    $.ajax({
        url: "../Handler/GetData.ashx",
        dataType: "json",
        async: false,
        data: { ct: "line" },
        success:
        function (jsondata)
        {
            $.map(jsondata, function (key, val)
            {
                // 加入原始資料
                data.addRow([
                        {
                            v:new Date(key.ShippedDate),
                            f: 'Date:' + key.ShippedDate
                        },
                        key.Subtotal,
                        key.Subtotal * 0.8
                    ]);
            });
        }
    });

    var options = {
        title: '折線圖',
        width: 900,
        height: 400,
        pointSize:5  // 標記大小
    }

    // 取得 container DOM element
    var container = document.getElementById('chart_div');
    var chart = new window.google.visualization.LineChart(container);
    chart.draw(data, options);
}

using System;
using System.Web;
using System.Data;
using System.Collections.Generic;
using Newtonsoft.Json;  // 使用 Json.Net

public class GetData : IHttpHandler
{
    public void ProcessRequest(HttpContext context)
    {
        context.Response.ContentType = "application/json";
        string sql = "SELECT convert(VARCHAR(10), ShippedDate, 120) AS ShippedDate,OrderID,Subtotal FROM [Summary of Sales by Quarter] WHERE ShippedDate BETWEEN '1996-07-10' AND '1996-07-15' ORDER by ShippedDate,OrderID";
        
        // 圖表類型
        string ct = context.Request["ct"] ?? string.Empty;
        
        using (DataTable dt = new DataToolkit().GetDatatable(sql))
        {
            string str_json = JsonConvert.SerializeObject(dt, Formatting.Indented);
            context.Response.Write(str_json);
        }
    }
    
    public bool IsReusable
    {
        get
        {
            return false;
        }
    }
}

畫面



Pie Chart

google.setOnLoadCallback(drawChart);

function drawChart(Charttype)
{
    /// <summary>繪製圖表</summary>

    // Create the data table.
    var data = new google.visualization.DataTable();

    //設定資料欄 （資料型態, 欄位名稱）
    data.addColumn('string', 'id');
    data.addColumn('number', '小計');

    var jsonData = $.ajax({
        url: "../Handler/GetData.ashx",
        dataType: "json",
        async: false,
        data: { ct: "pie" },
        success:
        function (jsondata)
        {
            $.map(jsondata, function (key, val)
            {
                // 加入原始資料
                data.addRow([
                        key.OrderID.toString(),
                        key.Subtotal
                    ]);
            });
        }
    });

    // Set chart options
    var options = {
        title: "圓餅圖",
        width: 900,
        height: 400,
        //pieSliceText: 'label',    // 圓餅區塊上顯示 label 資料，預設顯示百分比
        is3D: true
    }
    var chart = new window.google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));
    chart.draw(data, options);
}

Server 端的資料讀取跟 Line Chart 一樣，唯一需要注意的是 Pie Chart 第一欄的格式必須為 string

畫面



Motion Chart

Motion Chart 前兩欄限定格式 第一欄為 string ，第二欄為 date，泛行處理常式的 code 跟 Line Chart 相同

google.setOnLoadCallback(drawChart);

function drawChart()
{
    /// <summary>繪製圖表</summary>

    // Create the data table.
    var data = new google.visualization.DataTable();

    //設定資料欄 （資料型態, 欄位名稱）
    // Motion Chart 前兩欄限定格式 第一欄為 string ，第二欄為 date 
    data.addColumn('string', '編號');
    data.addColumn('date', '日期');
    data.addColumn('number', '小計');

    $.ajax({
        url: "../Handler/GetData.ashx",
        dataType: "json",
        async: false,
        data: { ct: "motion" },
        success:
        function (jsondata)
        {
            $.map(jsondata, function (key, val)
            {
                // 加入原始資料
                data.addRow([key.OrderID.toString(), new Date(key.ShippedDate), key.Subtotal]);
            });
        }
    });

    // Set chart options
    var options = {
        title: "動態圖",
        width: 900,
        height: 400
    }

    var chart = new window.google.visualization.MotionChart(document.getElementById('chart_div'));
    chart.draw(data, options);
}

畫面



圖表切換

packages 中必須把使用的圖表類別庫載入

    <head>
        <script src="//code.jquery.com/jquery-1.10.1.min.js" type="text/javascript"></script>
        <script src="//ajax.aspnetcdn.com/ajax/jquery.ui/1.10.4/jquery-ui.min.js" type="text/javascript"></script>
        <link href="//ajax.aspnetcdn.com/ajax/jquery.ui/1.10.4/themes/redmond/jquery-ui.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
        <script src="//www.google.com/jsapi" type="text/javascript"></script>
        <script type="text/javascript">

            google.load('visualization', '1.1', { 'packages': ['motionchart','corechart'], 'language': 'zh' });
            google.setOnLoadCallback(initCharts);

            function initCharts()
            {
                /// <summary>
                /// 初始化圖表，呼叫 function drawChart
                ///</summary>
                drawChart($(":radio[name='ChartType']:checked").val());
            }

            function selectChart(CharttypeId)
            {
                /// <summary>按照圖表類型代號，傳回圖表類型</summary>
                /// <param name="CharttypeId" type="String">圖表類型代號</param>
                /// <returns type="String" />
                var ChartType = "";
                switch (CharttypeId)
                {
                    case "column":
                        ChartType = "ColumnChart";
                        break;
                    case "line":
                        ChartType = "LineChart";
                        break;
                    case "pie":
                        ChartType = "PieChart";
                        break;
                    case "motion":
                        ChartType = "MotionChart";
                        break;
                }
                return ChartType;
            }

            function drawChart(CharttypeId)
            {
                /// <summary>繪製圖表</summary>
                /// <param name="CharttypeId" type="String">圖表類型代號</param>

                var jsonData = $.ajax({
                    url: "../Handler/GetData.ashx",
                    dataType: "json",
                    async: false,
                    data: { ct: '' }
                }).responseText;

                // Create the data table.
                var data = new google.visualization.DataTable(jsonData);

                var ChartType = selectChart(CharttypeId);

                // Set chart options
                // 各種屬性都可以到此查詢，https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery
                var options = {
                    title: ChartType,
                    width: 900,
                    height: 400
                }

                // 取得 container DOM element
                var container = document.getElementById('chart_div');
                var chart = new window['google']['visualization'][ChartType](container);
                chart.draw(data, options);
            }

            $(function ()
            {
                //#region Search Button bind click event.
                $('#btnShowChart').on('click', function ()
                {
                    drawChart($(":radio[name='ChartType']:checked").val());
                });
                //#endregion
            });
        </script>
        <title>圖表類型切換</title>
    </head>
    <body>
        <h1>北風資料庫報表</h1>
        <div>
            <p>
                <span>報表類型：</span>
                <input id="rdCTColumn" checked="checked" name="ChartType" type="radio" value="column" />
                <span>長條圖</span>
                <input id="rdCTLine" name="ChartType" type="radio" value="line" />
                <span>折線圖</span>
                <input id="rdCTPie" name="ChartType" type="radio" value="pie" />
                <span>圓餅圖</span>
                <input id="rdCTMotion" name="ChartType" type="radio" value="motion" />
                <span>動態圖</span>
            </p>
            <p>
                <input id="btnShowChart" type="button" value="查詢" />
            </p>
        </div>
        <hr />
        <div id="chart_div">
        </div>
    </body>
</html>

然後這次使用 Google DataTable .Net Wrapper 這個來轉換 DataTable，可以透過 NuGet 取得，或是其介紹頁下載
PM> Install-Package Google.DataTable.Net.Wrapper 

using System;
using System.Web;
using System.Data;
using System.Collections.Generic;
using Newtonsoft.Json;
using GDNW = Google.DataTable.Net.Wrapper;

public class GetData : IHttpHandler
{
    public void ProcessRequest(HttpContext context)
    {
        context.Response.ContentType = "application/json";
        string sql = "SELECT convert(VARCHAR(10), ShippedDate, 120) AS ShippedDate,OrderID,Subtotal FROM [Summary of Sales by Quarter] WHERE ShippedDate BETWEEN '1996-07-10' AND '1996-07-15' ORDER by ShippedDate,OrderID";
                
        using (DataTable dt = new DataToolkit().GetDatatable(sql))
        {
        	GDNW.DataTable tt = GDNW.SystemDataTableConverter.Convert(dt);
            string str_json = tt.GetJson();
            context.Response.Write(str_json);
        }
    }
    
    public bool IsReusable
    {
        get
        {
            return false;
        }
    }
}

畫面



最後說明一下 Google Chart 現在資料欄的格式只有 string、number、boolean、date、datetime 與 timeofday ，另外範例檔案下載中包含了北風資料庫。

範例檔案 下載

參考資料：
Google Developers
Google Code Playground
Google DataTable .Net Wrapper
DotBlogs 標籤: Google Charts


                Google Charts
                
                    
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