上一篇先筆記Realtime的評分預存程序sp_rxPredict給同事看，這篇來筆記SQL 2017推出的原生(Native)述詞- PREDICT，更直覺簡單的寫法。
2018-06-16
[SQL Server][Machine Learning]新功能-PREDICT述詞(原生評分)
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- R Language
2018-06-16
[SQL Server][Machine Learning]Realtime評分(預測)
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- R Language
測試環境訓練好模型，正式上場預測前，我們會需要再建立一段R的評分程式碼，並且以字串的方式包在外部預存程序介面內(sp_execute_external_script)，透過讀取序列化後的模型在R的環境執行預測。
但這樣的方式還是多了點麻煩，第一個是程式的可讀性，第二個則是正式環境的資料庫必需依賴R的環境作運算，要解決這個問題，也許可以試試看SQL2016就推出的Realtime評分(sp_rxPredict)或是SQL 2017推出的原生(Native)評分方式，更即時更原生的方式執行。
2017-11-12
[SQL Server][Machine Learning]建模時發生記憶體不足(failure to allocate requested memory)
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- R Language
最近想把某個問題的答題方式從線性迴歸改用決策樹演算法，使用sp_execute_external_script呼叫revoscaler下的rxDTree演算法建模時，出現了外部指令碼錯誤 : failure to allocate requested memory訊息，相同的資料量，線性模型rxFastLinear卻可以處理，筆記偵錯之路。
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