余小章 @ 大內殿堂

發現社群開源的 Claude Code Router（CCR），它可以在 Claude Code 的介面下，透過設定檔把請求路由到不同的 LLM 提供商，例如 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini 等。
這篇記錄我用 CCR + OpenRouter 串接多家模型的過程與心得。

上篇使用 Spec Workflow 需求 → 設計 → 任務 → 實作，這樣的開發流程深得我心，這次來試試 Claude Code PM（CCPM），看看是否能滿足我的開發流程?

往往我們在使用 AI 助手時，都期望隨面丟一句話就期望 AI 能給你完整的答案，但其實我們都要花時間在調整 AI 給出來的答案，Spec Workflow MCP 讓 Claude Code 遵守軟體工程的路徑：需求分析 → 架構設計 → 任務分解 → 實現程式碼的工作流工具，目的是在引導 AI 系統化地完成軟體開發，確保程式碼與業務需求的一致性。
另外一個是 Bug Fix Workflow，這個功能的流程：報告 → 修復 → 驗證，目的是在引導 AI 分析根本原因，修正它，並驗證結果，讓修復流程更有效率。