余小章 @ 大內殿堂

pytest-bdd 是用 python 實作 cucumber 的框架，有在寫測試的開發者，肯定不能錯過

上篇  使用 Memory 作為 Web API 的 Repository，這次改用 Postgresql 並搭配 DI Container，也包含了資料庫的操作驗證

在 python 利用 FastAPI 建立 API 非常的簡單，同樣的，要測試它也非常地容易，這裡我會使用一個簡單的例子，演練 pytest 測試 API (FastAPI)

pytest 是一個功能強大且靈活的 Python 測試框架，身為一個開發者學好怎麼寫測試是基本的必要條件，以下是我對 pytest 的使用心得。

之前有介紹過 TestContainers 在 .NET 的使用方式 傳送們，同樣的 Python 也可以使用它，就不再贅述太多；我將使用 WSL + Python 環境搭建起開發環境。

由 上篇 得知 .NET Core 應用程式可以接收 SIGINT/SIGTERM訊號，來完成 graceful shutdown；在處理批次流程中，當應用程式接收到 SIGINT/SIGTERM 訊號後，就要進入狀態的保存，避免服務被強制中斷，導致狀態混亂。預設 Container 預設等待 10 sec，也就是這個時間範圍內就要完成狀態保存，如果超過時間就可以考慮送出 Timeout 參數，延長工作關閉流程。Linux 執行應用程式的時候有區分 shell model 以及 exec mode，若使用不當，會導致接收不到 SIGINT/SIGTERM 訊號，無法 graceful shutdown。

Jetbrains Rider Remote Development 是 Jetbrains 旗下的產品，可以透過 Jetbrains Toolbox 獨立安裝，也可以直接透過 Jetbrains Rider 使用，這個功能主要就是讓 Windows 的用戶可以在 WSL (Ubuntu) 環境下開發、中斷、除錯。

cAdvisor 是一個開源的容器資源使用情況和效能分析工具，主要由 Google 開發。它專門用於收集、聚合、處理和匯出有關執行中容器的資訊。
Node-Exporter 收集主機層級的各種指標，包括：CPU 使用率、記憶體使用情況、磁碟 I/O 統計、網路流量、檔案系統使用率、系統負載

• Node Exporter：關注整個主機/節點層級的指標
• cAdvisor：專注於容器層級的指標

再搭配上 Prometheus 收集指標，用 Grafana 呈現資訊

出自 https://blog.techbridge.cc/2019/08/26/how-to-use-prometheus-grafana-in-flask-app/

在 Windows 的環境，要使用 Docker 除了 Docker Desktop  之外，也可以使用  WSL + Docker 來完成環境的搭建

Loki 是由 Grafana Labs 開發的一款日誌系統，除了透過 http 接收 log 之外，還可以用 promtail 收集器接收、分析 log，最終，再透過 Grafana Dashboard 呈現。

下圖出自：How to setup Grafana, Loki and promtail for monitoring docker — Quentin Favrie