Data platform & Analytics

以統計為出發點的 R語言，透過開源軟體的推廣，先後在數學、統計、醫療、科學…等多個領域，累積了廣大的愛好者。在大數據的時代，它將如何與高度視覺化的 PowerBI完美結合呢？本文將介紹如何快速地設定，讓你的程式除了在電腦內運行，也可以發佈至網路，甚至是手機，分享給全世界！

我們之前有提過微軟為了資料分析的發展在SQL 2016 正式加入併購進來的 Revolution Analytics解決方案，在本文中將以預防性的維修示範如何使用 R語言來進行資料分析。額外提醒一下External scripts與LaunchPad service是 SQL Server在做 ML資料分析的必要條件。

延展資料庫 Stretch database 是SQL2016 開始提供一腳在雲端一腳在地端的的混合雲的資料庫解決方案，尤其針對地端空間或是運算能力不足的情境特別能夠派上用場。目前已經成功地應用在全世界的政府以及民間各種產業，解決外部稽核時硬體調度的困難、金融業重要交易資料的混合雲建置(又要符合法規的冗長保存期限又要防止磁帶還原失敗的風險)、政府重要政策資料的混合雲建置(又要兼具便民的隨時查詢需求又要解決線上資料庫的空間不足)、ISV廠商不須要變更查詢或應用程式即可移動資料而且延展資料在雲端會自動備份降低管理複雜性、維運部門夜間資料庫備份因為DB太大(為了遷就許多偶爾才會被查詢的歷史資料)常常備份失敗…等惱人問題

之前我們談過時的備份媒體(磁帶)的挑戰，也介紹了目前有哪些的主流解決方案。本篇將介紹另一種雲地共存的混合方案，在完全不需擴充既有資料庫的條件下，同時滿足二種不同需求的資料使用者。例如在會計事務所到企業內稽核時，不需要額外找機器來還原歷史資料，只需使用Stretch database功能，為會計事務所的稽核員開好帳號與限縮好他能存取的範圍，省時又省力。

Microsoft SQL Server自2012版本(SP1 CU2)就開始支援雲端應用，本篇將會著重在 2016 所新增的混合雲應用，介紹微軟如何協助企業取得更經濟、更大彈性的資料庫應用

SQL 2016包山包海功能愈來愈多，但是它的授權卻是愈來愈簡單！在這個版本(試用與開發的不談)只剩下Express/標準版/企業版。
本篇希望能讓各位在需要時，可以快速地查表，找到什麼版本可以達到什麼功能？ 

SQL Server2016的 Mobile report 基礎於 Datazen的收購，協助企業客戶除了可以有效降低在高效能硬體伺服器的投資，在快速開發上，更可以做到在一個畫面1分鐘就可以設定完成，讓KPI管理變成超輕鬆

微軟在SQL 2014 推出了In-Memory的功能，在金融/電信/電商/遊戲…等產業有了不錯的迴響，但可惜有二個主要因素限制了它的發展，包含市場接受度不夠、產品限制(256 GB/不支援 table間的 join/不支援 sub query/某些資料型態、Index、Alter語法…等不支援)，經過二年跟時間賽跑，市場的接受度慢慢在打開，產品team終於在新的SQL2016把主要的功能都補齊了。
本篇將透過範例來協助各位了解 SQL2016在In-Memory 要如何設定與使用管理介面？

SQL Server 2016 經過了RC 0~3 與愛用者溝通再溝通，終於在 2016/7/1 重磅登場。其包山包海(開發/管理/監控/高可用度/記憶體運算/行動報表/先進分析/ETL/稽核…)的豐富內容，無疑是在競爭激烈的資料庫市場中又投下了一記震憾彈。緊接著產品 team 於同年的年底推出了SP1，除了Bug修正更重要的是裡面竟然還藏了一頭牛！接下來就跟我一起來挖寶吧，把牛肉找出來！

雖然SQL2016使用可擴充的混合式資料庫平台來打造智慧型關鍵任務應用程式，這個平台已內建企業所需的一切功能，包括 In-memory 效能和進階安全性及資料庫內分析。但是SQL Server畢竟還是商務應用系統，前題還是需要先有作業系統，相關元件(例如dot net framework)、Active Directory(做HA 時需要)…才能運作。大家一直在說雲端擁有快速、彈性、簡單，本文將示範如何快速在Azure上面建置一個 SQL資料庫