在 2020年九月，轟動一時的 Snowflake IPO新聞事件，連以價值投資見長的巴菲特 Warren Edward Buffett 也投了至少八億美金，三個月後這家公司的股價持續上漲，竟然水漲船高超越了IBM與AMD這些科技大廠。本文不談投資，但是會帶大家來了解資料倉儲在雲端的相關應用，以及發展的趨勢。
在報表視覺化的市場中，自從 Gartner 在八年前，增加了一個 Aanlytics and Business Intelligence Platforms 的新領域，它就陸陸續續將 UI,UX,In-memory,Cloud,Data Warehousing,ETL,Streaming...等考題加了進來，為大家評比到底什麼才是企業消費者最需要的解決方案？基礎於這些企業所考量的需求面向，本文將會為大家介紹在新的時代中，該如何考量從後端到前端的報表視覺化？
資料庫從三十年前就是許多企業的命脈，即使現在它有許多新的分支與新的技術在發展，但高可用性與災難備援(HADR)一直都是 Mission critical system中，企業主很重視的一個環節。可惜IT與DBA 因為專業分工的關係，企業內光是在溝通協調就已經疲於奔命，更何況一起規劃、導入、維運。為此微軟就在Azure portal market place 上面推出了 AlwaysOn template，讓企業不再曠日費時，享受開箱即用的雲端效率。
在雲端時代，使用 Paas可以實現 Serverless的大同境界，享受後台資源的自動縮放，讓我們可以盡全力在前台的新功能開發，或是使用者用戶體驗的優化或提升。但是 Web可能是由不同的作業系統或是程式語言所組成的，都有辦法移到 Azure嗎？答案是可以的。不管你是Linux apache, Windows IIS, dot net, php, java...等，而且微軟還有移轉精靈可以用喔！
語音合成是語音辨識與回應中很重要的環節之一，在完整環節中語音辨識的三劍客ASR,TTS,NLP 分別可以類比為人類的耳朵、嘴巴、左腦。今天要介紹的Custom Voice雖然不是什麼新產品，但是隨著機器學習(深度學習)的成熟，竟然可以讓老瓶裝上新酒後，散發出迷人的香氣，吸引更多的文人藝士來品嚐！
你的公司朝人工智慧在發展了嗎？這是近幾年最夯的議題。但是要回答這個問題之前，要知道人工智慧發展至今已經超過50年，所以你明白現身何處嗎？
其實人工智慧並不是新的東西，它已經歷經了三個世代的發展，正在光明地朝向第四個世代在邁進。微軟除了在地端發展機器學習，其實它更積極地發展雲端的機器學習，打算應用它近乎無窮資源的公有雲來協助企業，可以用更經濟更彈性的方式做好數位轉型…
當科技發展到雲端時代，企業之間的激烈競爭並沒有停下來，只是改成比較誰可以把 Paas或是Saas 用的更好，才能實現其科技上的競爭優勢。以開源資料庫MySQL來看，微軟在雲端上一直致力於提供使用者更好的雲端服務，從最早期的 Iaas VM，到 Marketpalce 上面眾多的第三方的 MySQL服務，再到目前的 Paas層級的 Azure database for MySQL服務。本篇將著眼於後者，介紹如何建置這個微軟維運的 Paas服務…
由於優秀的企業不斷地在追求全新的商業模式、全球化商業佈局，支持著國際大廠對於雲端技術不遺餘力的發展著。所以資料庫上雲端，已經是很成熟的應用了。微軟為了協助客戶能夠將資料庫移轉至雲端，依據不同的情境，開發了許多實用的小工具，本篇將回到起點，介紹SSMS 17.9的雲端移轉功能以及其原理
Data Migration Assistant(DMA)是微軟所開發的資料庫升級工具，他主要是能協助客戶偵測舊環境的相容性以及部份/不再支援的功能分析。此外它也附帶提供了Schema與Data移轉的功能，由於它的底層是使用 bulk copy 逐筆逐筆的方式，對於中大型的資料庫建議僅進行 Schema的移轉，再搭配其他高效的方式來進行 Data的移轉。
一個企業的SQL Server會因為許多因素會考量如何搬上雲端？在不同的時機點，這個議題說複雜也複雜，說單純也單純，所以本篇將因應2019年7月9日的SQL 2008(含R2)EOS的時間點來進行討論，介紹微軟的解決方案與工具軟體。
