此篇為Tensorflow安裝文,自己在安裝Tensorflow上的步驟及遇到的一些問題,做一些筆記
如有問題,請多指教!!謝謝~~
安裝日期:2017年09月24日
安裝python
1.下載Anaconda
- 版本: python 3.6 version
https://www.anaconda.com/download/
下載到的路徑 D:\Anaconda3
cd d/ D:\Anaconda3
2.到 cmd 終端機或是 Anaconda Prompt
每次如果要新增一個虛擬環境,以下步驟都要重新一次
1.)建立 conda 環境 命名為 tensorflow
尾巴多增加anaconda,這樣才可以一起安裝其他anaconda套件,ex.Jupyter Notebook…
(D:\Anaconda3)C:\>conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda
*錯誤示範
要創建python 3.5版本
(D:\Anaconda3)C:\>conda create -n tensorflow python=3.5
*錯誤示範 3.6
3.6尚未支援tensorflow
(D:\Anaconda3)C:\>conda create -n tensorflow python=3.6
2.)Proceed ([y]/n)? y
3.)開啟 python
(D:\Anaconda3) C:\>python
完成安裝python
4.)離開 python
>>quit()
安裝 tensorflow
cmd或是 Anaconda Prompt
3.激活 conda 環境中 tensorflow 資料夾
(D:\Anaconda3) C:\>activate tensorflow
出現 (tensorflow) C:\>
*關閉tensorflow
(tensorflow) C:\>deactivate
4.安裝 tensorflow
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
*這個好像也可以輸入
還不知道差別在哪邊
(tensorflow)C:> pip install tensorflow
版本為1.3
5.安裝keras
(tensorflow)C:> pip install keras
版本為2.0.8
好像有安裝過了,沒截圖,
*所以tensorflow和keras安裝過了就不用再安裝了~~
確認是否安裝成功&開啟tensorflow
6.重新開啟 cmd 並開啟 python
!!路徑一定要對!!
因為剛剛在conda時是創建一個命名為tensorflow的資料夾,python為3.5版本,因此現在要來到這個虛擬的環境實現,所以路徑為D:\Anaconda3\envs\tensorflow
並開啟python
D:\Anaconda3\envs\tensorflow>python
出現版本為3.5才代表是正確的
*錯誤示範:
python路徑沒差,哪裡都開的起,
但是因為tensorflow要對,所以在開啟python路徑的時候就要開對D:\Anaconda3\envs
所以要輸入cd /d D:\Anaconda3\envs
接著
>>D:\Anaconda3\envs>python
並會顯示3.6版本,此為安裝python版本,但tensorflow現在只支援到3.5版本,所以是不適用
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
並輸入
>>> import tensorflow
繼續顯示>>>
表示成功了
7.測試檔
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
出現Hello, TensorFlow!
代表成功了
使用Jupyter notebook 編輯 Python
8.先到目錄路徑底下
先到路徑D:\Anaconda3\envs\tensorflow\pythonwork
,另外pythonwork
是我另外創的資料夾,裡面存放所有python檔案
(D:\Anaconda3) C:\>cd /d D:\Anaconda3\envs\tensorflow\pythonwork
9.激活tensorflow檔案夾
(D:\Anaconda3) C:\>activate tensorflow
10.開啟Jupyter notebook
出現(tensorflow)
的路徑,並且輸入jupyter notebook
就可以開啟Jupyter notebook了
(tensorflow) D:\Anaconda3\envs\tensorflow\pythonwork>jupyter notebook
11.檢視tensorflow和keras版本&&跑測試檔
依序輸入以下指令,完成一行指令後,按下Shift+Enter
為換行,最後可得到跟原本安裝的版本是一樣的(步驟4.5)
keras自動已tensorflow作為backend