至目前2023年6月,微軟Marketplace上已逼近500個Custom Visuals(自定義視覺效果),依據完全免費、經微軟認證(Power BI Certified)、評比4顆星以上、評比數量,共4項作為排名標準。
[Power BI] 32.PL-300 微軟考試全攻略:通過考試的準備技巧及心得分享
經過幾個月,運用零散的時間備考,今年5月時終於通過了微軟PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst)考試。
[Power BI] 31.手把手教您使用Group BY和M語言找出各類別最熱銷商品
在企業中分析產品銷售狀況時,通常會探索各類型暢銷商品。以下面情境,有商品銷售的交易數據,我們希望能在每個產品類別當中,找出銷售總額最高的商品和對應總銷售額。
[Tableau] 118.ChatGPT: 僅花60天,用戶人數飆破1億大關,快跟上時代潮流!
2022年11月美國公司OpenAI 推出了最新的語言模型 ChatGPT,上線僅五天,便迅速吸引了100萬用戶,引發了業界和社會的高度關注和熱烈討論。用戶數增長的速度,甚至遠超過Tiktok,Instagram,Facebook,Line,Youtube。
[Power BI] 30.你會動態設定文字、圖形的透明度嗎?
圖形的透明度設定,主要用來減少視覺效果的焦點,如想強調數字,圖形就可以設定較高的透明度。…
[Power BI] 29.你知道微軟目前有多少視覺效果(Visuals)?|(2022年10月統計更新)
有鑑於原2021年9月發布的 [Power BI] 22.一次帶你認識百種視覺效果(Visuals),獲得不錯的回響,因此延續相同主題,但採用不同的觀點切入,帶您洞悉迄2022年10月,微軟AppSource上的所有視覺效果。
[Tableau] 117.2022年萬眾矚目Iron Viz大賽,贏得專家們青睞的前10名作品中,你可能不知的3個秘密
Iron Viz自是2011年起,Tableau每年舉辦一次,吸引全球各方高手,比拚較量技能的重大賽事。而大賽評分有三項重點:設計、資料故事敘述、分析。
[Tableau] 116.超市訂單(儀錶板分享-2)原來Tableau也能做高對比、酷炫的戰略儀表板
超市(Supermarket)是tableau預設提供的資料來源,資料非常經典、好用,可以做為數據分析、儀錶板設計練習、技術研究等運用。
[Tableau] 115.表格動態高亮(Highlight)效果
在進行簡報檢視企業營運成果中,有時會聚焦在某個客群、地區、產品,需特別標註瞭解其數字。
[Tableau] 114.績效連續上升/下滑
在分析績效時,連續時間的表現,也是一項相當重要的觀察指標。
[Tableau] 113.一張圖讓你瞭解1965~2022年通膨變化
從1965年到2022年,經歷近一甲子60年,發生許多經濟、戰爭或國際事件,影響各國當時的通膨現況。
透過Tableau Pages(頁面播放)的功能,可以很輕鬆地隨時間的進程,觀察從60年代到近期,通膨數字動態的變化,深入瞭解當時的背景。
[Tableau] 112.動態設定Y軸範圍
先以一張圖片,呈現動態Y軸範圍的效果。
[Power BI] 25.酷炫吸睛儀表板的必備密技,不學肯定後悔!
部分儀錶板的設計考量,是為了要讓使用者‟眼睛為之一亮”,甚至營造一種‟酷炫質感”。那麼適時添加gif背景,絕對是一個必備密技,實作也很簡單。
[Tableau] 111.一張儀錶板滿足千種分析,可能實現嗎?
一張儀錶板中,滿足多種分析角度、上千種交叉分析組合,這個經濟實惠的概念,
[Tableau] 110.超市訂單(儀錶板分享)
超市(Supermarket)是tableau預設提供的資料來源,資料非常經典、好用,可以做為數據分析、儀錶板設計練習、技術研究等運用。
[Power BI] 24.輕鬆切換圖形
一張報表頁面(Page)當中,通常會包含多個視覺效果(Visual)。但可能因報告上的偏好、畫面的顯示清晰程度、節省空間等考量,需要動態改變視覺效果的圖形,此時書籤(Bookmark)功能就是非常合適的應用👍👍👍。
[Power BI] 23.四個簡單好用又獨特的視覺效果
本篇透過實際案例,分享4個免費、好用、獨特的擴展視覺效果。
每一項視覺效果,皆不需要寫複雜的計算,使用上也很簡單。
雖然預設Power BI Desktop沒有,但只需上微軟的Appsource下載即用。
[Power BI] 22.一次帶你認識百種視覺效果(Visuals)
做資料分析和做資料視覺化,往往是相輔相成的。
一個好的視覺化效果,能傳遞給受眾清晰、容易理解的分析觀點。
而要有好的視覺化能力,部分取決於你知道的視覺效果數量,並如何靈活運用。
[Tableau] 109.好用的Explain Data(資料詮釋)
Tableau 2019.3 後推出的 Explain Data(資料詮釋), 是資料分析過程中,很好的輔助功能。
[Power BI] 19.Power Query 合併(Merge)
在資料處理的過程中,經常需要將檔案額外進行處理,才能進行下一個步驟。
舉例來說,若抓取一份台股每天加權指數的資料,但需要知道每月的開盤、收盤價,
要怎麼做呢? (p.s. 每月第一天、最後一天交易日,未必是1號和31號)