匯總在各個管道學習到關於數據分析的概念
1.數據分析挖掘洞見(insight)，是一連串的觀察、假設、驗證、得到洞見的過程。
而一個分析報告是讓讀者瞭解從問題-假設-原因-驗證過程-結論-背後現象-可推行的決策，這樣一個脈絡的故事。
(http://www.finereport.com/tw/knowledge/acquire/structure.html)
2.分析是為了輔助決策，數據分析是透過量化的數據，輔助決策行為。
3.數據分析首要瞭解分析的目的，否則容易流於為了分析而分析。
4.怎樣才能有數據思維?
由浅至深分成五类：
(1)角色扮演
(2)业务指标
(3)现成模型
(4)公司战略
(5)行业发展(随时关注行业层面的信息，并从中获取分析灵感)
(https://zhuanlan.zhihu.com/p/41640891)
而從分析指標可以呼應了解分析的目的為何?
5.
(https://www.jianshu.com/p/8d90a17ba570)
6.每個人其實都具備分析能力，在生活中也常需要分析來做決策。
而分析的深度影響看事情的透徹，進而達到判斷精準。
分析的廣度影響看事情的周全程度，降低風險。
7.熟悉各種業務指標。
8.数据分析并不是一个结果，只是过程。
还记得“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它”这句话吗？
数据分析的最终目的就是增长业务。如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果
reference from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24887013
數據分析的結果，若不能走到業務端，踏出第一步，就無法進而發揮數據的分析價值。
因此如何將分析內容推向、接近業務單位，也是數據分析導入的重要環節。
如同一開始做網路流量分析，各網頁頁面其實有不同的功能性，加總來看瀏覽人次，未做拆解、比對、抽換維度去驗證， 確實很難發現insight
9.數據分析常遇到的狀況是，看到的結論or 現象是否有足夠的數據支持，還是自己的假設推論?
同時也歡迎追蹤Tableau Public Gallery- MR.360 |聚沙成塔，裡面包含文章中的案例實作，
期待能帶給您新的啟發或靈感。
未來文章將喬遷新址「一趟數據分析之旅」，歡迎追蹤繼續支持，您將不會錯過任何新知識。