剛踏入職場的小白分析師，在不瞭解情況下，
一頭熱血地，就是埋頭直接進行分析統計，貿然提出結論。
要不就是使用者在乎的事情沒回答到(也就是所謂的歪樓)，
對方不痛不癢，當面被吐槽對單位沒有參考價值。
或是不清楚其中的利害糾葛，回答甚至踩到大哥大姊的地雷，
連帶第一或日後的印象被大大畫叉 (Oh......No.......)。
回顧當時自己收到要求時，這幾個地雷也確確實實的踩過。
血淋淋的例子如下:
場景一:
營運單位: 分析一下，這個月為什麼人流下滑?
我: 最近不是有發生XXX事件，也可能系統有問題，
因為之前人流平均數字在XXX，也沒類似狀況。
營運單位: ...... (OS: 有講等於沒有講)
場景二:
營運單位: 分析一下，這個月為什麼人流下滑?
我: 發現從XXX的入口流量就下滑了，很可能是銷售問題。
營運單位&資深分析師: (單位的主管也在場)
你有在拆分不同入口類型的狀況嗎?
問題!!? 你是怎麼看數字的，
我請別的單位來分析看是正常的，我們都有逐一追蹤....
我: 沉默...(OS: 我是做錯了什麼嗎?只是提個假設)
為了更能答對題，與其蒐羅各種分析模型，開始自問自答，
不如針對問題的場景，有更深一步的瞭解，
因為有時回答不一定需要用到多高深的分析模型。
還有一點是問題發生的原因，往往不容易找到直接的證據，
甚至不只是單純一件事情導致。
這時不建議糾結在找到真相，而是針對既有的數字提供證據，
就像是打官司，蒐集線索進行推斷，使用各種證據(數據)支持你的看法。
推薦練習的方式是，請Google大神找出網路上熱心分析師們分享的心智圖。
搭配自己的問題，實實在在地對照畫一遍。
同時也歡迎追蹤Tableau Public Gallery- MR.360 |聚沙成塔，裡面包含文章中的案例實作，
期待能帶給您新的啟發或靈感。
未來文章將喬遷新址「一趟數據分析之旅」，歡迎追蹤繼續支持，您將不會錯過任何新知識。
