本篇延續「於Windows環境下安裝ELK及其介接SQL Server測試」,使用MongoDB作為資料來源,使用Logstash服務驅動mongodb的連線,透過jdbc mongodb driver將MongoDB的資料加入至ElasticDB,並於Kibana上檢視。
MongoDB工具:Robo 3T
Logstash:7.5.1
Mongo JDBC:1.6
Mongo Java JDBC:3.11.2
本篇延續「於Windows環境下安裝ELK及其介接SQL Server測試」,使用MongoDB作為資料來源,使用Logstash服務驅動mongodb的連線,透過jdbc mongodb driver將MongoDB的資料加入至ElasticDB,並於Kibana上檢視。
MongoDB工具:Robo 3T
Logstash:7.5.1
Mongo JDBC:1.6
Mongo Java JDBC:3.11.2
本文是按照「使用 Elasticsearch 為 SQL Server 完成專案的純文字搜尋功能(一)- 安裝 ElasticSearch」所做的測試,
期望可透過Logstash服務來驅動JDBC,將資料儲存至Elasticsearch,並於Kibana站台上讀取SQL Server 資料表中的資料(DB Log)
ELK包的版本:
elasticsearch-7.4.2
kibana-7.4.2-windows-x86_64
sqljdbc_4.2
執行環境:WIN10、SQL SERVER 2014
本文不加以介紹ELK(可參考ELK介紹及架構),僅著重於安裝及操作設定。
本篇用到的Linux相關命令有:ifconfig、nmcli d、ifup、ping、ls、cat