本篇延續「於Windows環境下安裝ELK及其介接SQL Server測試」，使用MongoDB作為資料來源，使用Logstash服務驅動mongodb的連線，透過jdbc mongodb driver將MongoDB的資料加入至ElasticDB，並於Kibana上檢視。
MongoDB工具：Robo 3T
Logstash：7.5.1
Mongo JDBC：1.6
Mongo Java JDBC：3.11.2
2019-12-23
2019-12-12
以SQL Server作為資料來源的Kibana儀錶板基礎設定
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- 2019-12-13
本篇延續「於Windows環境下安裝ELK及其介接SQL Server測試」做後續的資料視覺處理
本篇用到的Kibana功能：
- Discover
- Visualize
- Dashboard
- Management
2019-11-25
於Windows環境下安裝ELK及其介接SQL Server測試
本文是按照「使用 Elasticsearch 為 SQL Server 完成專案的純文字搜尋功能（一）- 安裝 ElasticSearch」所做的測試，
期望可透過Logstash服務來驅動JDBC，將資料儲存至Elasticsearch，並於Kibana站台上讀取SQL Server 資料表中的資料(DB Log)
ELK包的版本：
elasticsearch-7.4.2
kibana-7.4.2-windows-x86_64
sqljdbc_4.2
執行環境：WIN10、SQL SERVER 2014
本文不加以介紹ELK(可參考ELK介紹及架構)，僅著重於安裝及操作設定。
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