Yiru@Studio

1. 題目說明：

請開啟PYD03.py檔案，依下列題意進行作答，使輸出值符合題意要求。作答完成請另存新檔為PYA03.py再進行評分。

2. 設計說明：

請讀取read.csv中的資料轉換成numpy陣列，並輸出以下資訊：

• 資料集型態
• 平均數
• 中位數
• 標準差
• 變異數
• 極差值

註：數值需四捨五入至小數點後兩位

3. 輸入輸出：

輸入說明

讀取read.csv的內容

輸出說明

• 資料集型態
• 平均數
• 中位數
• 標準差
• 變異數
• 極差值

---

範例輸入

無

範例輸出

題目提示:

檔案連結：read.csv (請另存檔案，必須與程式同一資料夾)

# 載入 numpy 模組

# 載入 pandas 模組縮


# 讀入 read.csv 檔案


# 判斷資料型態
print('資料型態：%s' % ___(__))
# 計算平均數
print('平均值：%.2f' % __.___(__))
# 計算中位數
print('中位數：%.2f' % __.___(__))
# 計算標準差
print('標準差：%.2f' % __.___(__))
# 計算變異數
print('變異數：%.2f' % __.___(__))
# 計算極差值
print('極差值：%.2f' % __.___(__))

參考答案:

import numpy as np
import pandas as pd

na = np.array(pd.read_csv('read.csv'))

print('資料型態：{}'.format(type(na)))
print('平均值：{:.2f}'.format(np.mean(na)))
print('中位數：{:.2f}'.format(np.median(na)))
print('標準差：{:.2f}'.format(np.std(na)))
print('變異數：{:.2f}'.format((np.std(na)**2)))
print('極差值：{:.2f}'.format(np.ptp(na)))

 

參考

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