TQC+ 網頁資料擷取與分析_Python_404_成績統計：長條圖

2023-08-31

文、意如

1. 題目說明:

請開啟PYD04.py檔案，依下列題意進行作答，使輸出值符合題意要求。作答完成請另存新檔為PYA04.py再進行評分。

2. 設計說明：

請讀取read.csv中的資料，再以matplotlib輸出長條圖chart.png，輸出圖表的參數如下：

圖表標題：Score ranges count
X軸名稱：Range
Y軸名稱：Quantity
標題字型大小：20
X軸和Y軸字型大小：14
長條寬度：2
X軸刻度：0~19, 20~39, 40~59, 60~79, 80~100
Y軸刻度：0到25，間隔5

3. 輸入輸出：

輸入說明

讀取read.csv的內容

輸出說明

輸出chart.png圖檔

範例輸入

無

範例輸出

read.csv

參考程式碼:

# --開始--批改評分使用，請勿變動
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
# --結束--批改評分使用，請勿變動

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 讀取學生分數資料
# 讀取 read.csv
df = ___(___)
scores = df["___"].values

# range_count[0]: range0~19
# range_count[1]: range20~39
# range_count[2]: range40~59
# range_count[3]: range60~79
# range_count[4]: range80~100
# 以0初始化計數串列
range_count = [0] * 5

# 計數過程
for score in scores:
    if score < 20:
        range_count[0] += 1
    elif score < 40:
        range_count[1] += 1
    elif score < 60:
        range_count[2] += 1
    elif score < 80:
        range_count[3] += 1
    else:
        range_count[4] += 1

# y軸標籤
index = np.arange(___, ___, ___)
# X軸刻度
labels = [___, ___, '40~59', ___, '80~100']
# 畫出長條圖
plt.bar(___, range_count, ___)
# 設定X軸名稱
plt.xlabel('___', fontsize=___)
# 設定Y軸名稱
plt.ylabel('___', fontsize=___)
# 設定x軸標籤
plt.xticks(index, labels)
# 設定y軸標籤
plt.yticks(index)
# 設定圖名稱
plt.title('___', fontsize=___)
# 輸出圖片檔案
plt.___('___')
plt.close()

參考解答:

# 匯入所需的模組
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')  # 設定Agg後端，用於非互動式繪圖，批改評分使用

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 從CSV檔案中讀取資料
df = pd.read_csv("read.csv")
scores = df["scores"].values

# 創建一個長度為5的列表，用於記錄各個分數區間的數量
range_count = [0] * 5

# 分類分數並計算各分數區間的數量
for score in scores:
    if score < 20:
        range_count[0] += 1
    elif score < 40:
        range_count[1] += 1
    elif score < 60:
        range_count[2] += 1
    elif score < 80:
        range_count[3] += 1
    else:
        range_count[4] += 1

# 設定條形圖的x座標位置
index = np.arange(0, 25, 5)

# 設定x軸的標籤
labels = ['0~19', '20~39', '40~59', '60~79', '80~100']

# 繪製條形圖
plt.bar(labels, range_count, width=0.4)
plt.xlabel('Range', fontsize=14)  # 設定x軸標題
plt.ylabel('Quantity', fontsize=14)  # 設定y軸標題
plt.yticks(index)  # 設定y軸刻度位置
plt.title('Score ranges count', fontsize=20)  # 設定圖表標題

# 儲存圖片
plt.savefig('chart.png')

# 關閉當前的圖形，以釋放資源
plt.close()