文、意如
網路的時光隧道
1990年代 Yahoo
還記得當年數據機的嘰嘰叫聲嗎？還記得開一張圖要等個10分鐘的時光嗎
現代 (Instagram )
Web 1.0：唯讀時代 (Read-Only)
靜態、單向、資訊公布欄
就像在看「電子報紙」，你只能讀，不能留言
特點：
內容由網站主提供。
沒有社群互動。
史上第一款獲得普遍使用的瀏覽器，正是Mosaic瀏覽器，第一版於1993年4月22日發佈
Web 2.0：讀寫與互動時代 (Read-Write)
社群、UGC (使用者生成內容)、中心化。
就像「大廣場」，每個人都能帶擴音器演講，但廣場是私人企業（FB/Google）開的
特點：
雙向： 留言、分享、直播。
代價： 你的數據（個資）換取免費服務。
Most Popular Social Networks (2003 - 2020)
Web 3.0：去中心化與所有權 (Read-Write-Own)
區塊鏈、數據所有權、邊緣運算。
就像「合作社」，沒有大老闆，每個人都擁有自己的一塊紀錄
（代幣/資料）。
特點：
去中心化： 不再受限於單一伺服器。
數據主權： 你的數位足跡由你自己管理。
當前趨勢：AI 驅動的語義網
AI 不再只是找關鍵字，而是「理解」需求。
傳統搜尋： 輸入「台南美食」，給你一堆連結。
AI 語義搜尋 (如 Perplexity/ChatGPT)： 輸入「推薦台南適合帶長輩去的餐廳，要有電梯」，直接生成具體建議。
例如:https://youtube.com/shorts/44o7YLvBUtM?si=v812k9Os7F0DARwV
網路演進：從 Web 1.0 到 Web 3.0 /十題挑戰
Q1. 在 Web 1.0 時代，使用者與網頁的主要互動方式為何？
(A) 雙向互動，隨時留言
(B) 只能閱讀資訊，屬於單向接收
(C) 共同編輯內容
(D) 透過語音控制網頁
1.(B)：1.0 時代像看報紙，是唯讀的。
Q2.Web 2.0 最核心的特徵之一是「UGC」，請問它的中文意思是什麼？
(A) 使用者生成內容
(B) 全球資訊網路
(C) 雲端運算架構
(D) 去中心化管理
2.(A)：UGC = User Generated Content。
Q3. 下列哪一個平台最能代表 Web 2.0 的「中心化」與「社群互動」特質？
(A) 靜態的公司官網
(B) 電子報
(C) Facebook (臉書)
(D) 個人純文字部落格（無留言功能）
3.(C)：社群媒體是 2.0 的代表。
Q4. Web 3.0 被稱為「去中心化」的網路，主要是依賴哪種技術來實現？
(A) 5G 通訊
(B) 區塊鏈 (Blockchain)
(C) 光纖網路
(D) 大型伺服器機房
4.(B)：區塊鏈是 3.0 去中心化的核心。
Q5. 關於 Web 1.0 到 Web 3.0 的權限演進，下列敘述何者正確？
(A) Web 1.0 是「可讀、可寫、可擁有」
(B) Web 2.0 是「只能閱讀」
(C) Web 3.0 強調「數據所有權」回歸使用者
(D) 所有世代的網路都沒有差別
5.(C)：3.0 讓使用者擁有自己的數據。
Q6. 在 Web 3.0 的願景中，我們希望解決 Web 2.0 時代的什麼問題？
(A) 網路速度太慢
(B) 數據被少數中心化大平台壟斷
(C) 圖片畫質不夠高
(D) 網頁沒辦法放影片
6.(B)：2.0 的痛點是平台高度中心化。
Q7. 下列何者「不屬於」Web 2.0 時代的產物？
(A) Instagram
(B) YouTube
(C) 撥接上網時期的靜態 HTML 網頁
(D) TikTok
7.(C)：靜態網頁屬於 1.0。
Q8. 所謂的「語義網」（Semantic Web）主要是指讓電腦能夠如何處理資訊？
(A) 讓電腦能讀懂單字，但不懂邏輯
(B) 讓電腦能理解內容的「含義」與「情境」
(C) 讓電腦純粹儲存大量圖片
(D) 讓電腦只能處理數字
8.(B)：語義網的核心在於「理解」。
Q9. AI 驅動的搜尋方式（如 ChatGPT、Perplexity）與傳統搜尋引擎最大的不同點為何？
(A) 傳統搜尋給一堆連結，AI 則能理解需求並整合答案
(B) AI 搜尋只能搜尋文字，不能搜尋圖片
(C) 傳統搜尋比 AI 搜尋更懂人類的情緒
(D) AI 搜尋完全不需要用到網路
9.(A)：AI 搜尋是基於對自然語言的理解。
Q10.邊緣運算 (Edge Computing) 在 Web 3.0 中扮演的角色主要是？
(A) 讓所有數據都傳回美國的伺服器
(B) 讓運算在靠近數據源頭的地方進行，提升效率與隱私
(C) 取代所有的行動電話
(D) 專門用來備份老舊的網頁
10.(B)：邊緣運算分散了運算壓力，符合去中心化精神
思辨題
https://forms.gle/4k9YJxyniuexZV8r9
題目一:
Web 3.0 強調「數據主權回歸個人」，但在 Web 2.0 時代，我們習慣以「個資」換取「免費且便利」的服務（如免費的 Google 地圖、FB 社交）。
如果未來所有服務都要付費（或支付代幣）才能保障隱私，你願意買單嗎？
- 參考觀點 A（支持買單）： 隱私是基本人權。長期下來，中心化平台透過演算法控制我們的行為，代價比付費更高；唯有付費才能斷開被「收割」的循環。
- 參考觀點 B（持保留態度）： 便利性與低門檻是網路普及的關鍵。若全面轉向 Web 3.0 付費模式，可能會造成「數位階級」，只有富有的人才能擁有隱私與高品質服務。
題目二:在 Web 2.0 中，若有假訊息或違法內容，政府可以要求平台（如 YouTube）下架。但在 Web 3.0 的去中心化世界裡，內容儲存在所有節點且不可篡改，當「無法被刪除」的假訊息或仇恨言論出現時，我們該如何管理？
- 參考觀點 A（技術中立論）：
網路應保持絕對言論自由，不應由單一權威決定是非。
應透過社群共識機制（如 DAO 投票）來篩選內容，而非由中心化機構強制刪除。
- 參考觀點 B（社會秩序論）：
絕對的去中心化會成為犯罪的溫床。
完全無法刪除的資訊可能對受害者造成永久傷害，技術演進不應凌駕於社會倫理與法律保護之上。
題目三:當 AI（如 ChatGPT）能直接針對問題給出精確答案，我們不再需要從搜尋結果中「自行篩選、比較、閱讀多方資料」時，這會提升人類的效率，還是會導致我們失去辨別真偽與獨立思考的能力？
•參考觀點 A（效率至上）： 人類應從低效率的資料檢索中解放，將精力花在更高階的決策與創意上。AI 只是更強大的工具，就像計算機取代心算一樣。
•參考觀點 B（認知危機）： 搜尋的過程本身就是學習。如果直接接收「餵養」的答案，人們會逐漸忽視資料來源與論證過程，更容易被 AI 的偏見或幻覺（Hallucination）所誤導。
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