面臨AI的時代、BI的時代，經常接觸到的資料來源形形色色，不管是結構化資料抑或是非結構化資料，總是讓非資訊科技背景的學生與職場人士望而卻步，而進入社會的競爭，增長資料庫相關的觀念與科普一些資料庫相關的術語，在學習其他資訊影與的軟硬體，應該會有一定程度的幫助才是，因此，在此特別摘筆者在資料庫系統領域裡曾有的著作，重新以較直白易懂的說明與範例，為大家補充一下資料庫的相關背景知識、基本觀念與專有名詞。
前言
關聯式資料庫(Relational Database)強調的是應用程式不與資料的內部結構有任何的依存關係，應用程式所面對的只是資料表格般的結構，並不需了解其內部組織，使得資料具有「資料獨立」(Data Independence) 的概念。此外，資料也是以記錄(Record)為處理單位，並且將記錄以表格方式組織起來，依照一定的結構，借助集合、代數等數學概念和方法來處理資料庫中的資料，進而建構資料表與資料表之間的關係模型，如此加以實現真實世界中各種實體與實體之間的聯繫。
在Excel 的操作環境裡，若未運用資料模型(Data Model)，也就是Power Pivot for Excel 工具，那麼資料與資料之間的關聯，大都是使用諸如VLOOKUP、INDEX、MATCH 等查找函數來建立參照關係。但純粹的工作表環境，畢竟不是真正的關聯式資料庫系統，在Excel 環境裡還是使用資料模型來建置關聯式資料較為專業、靈活。
基本上關聯式資料庫有以下幾項特質：
- 由相互關係正規化的關聯資料表格所構成
- 關聯資料表之間是藉由相同的欄位值而連繫
- 關聯資料表裡的所有屬性內含值都是基元值(Atomic Value)
認識關聯式資料庫
若是僅以一張資料表來存在所有的資料，勢必浪費不少儲存空間，因為，有太多的資料是重複的。例如：一筆訂單的儲存，會有太多的「訂單編號」、「訂單日期」、「客戶編號、「客戶名稱」、「客戶電話」與「付款方式」是重複儲存的。在進行資料登錄的時候，也將發生更多輸入錯誤的可能性，在修改與維護上也不方便，因此，適時的將資料分類，根據不同的目的與需求而儲存在各資料表中，再透過資料表彼此之間的關鍵欄位，建立連結關係，這也正是關聯式資料庫的原意。
所有的資料都儲存放在同一張資料表裡，將發生重複性的資料太多。
而在關聯式資料庫中，對使用者而言，資料庫是一些資料表(Data Table)的集合，再藉由表格的處理或表格之間的數學運算(集合運算)，取得所要的結果(運算結果也是一種表格的形式)。因此，了解關聯式資料庫的專有名詞，以及資料表與資料表之間的關係建立與維護，當然是學習關聯式資料庫的第一課題。
簡單的說，資料庫裡的資料表(Table)是由欄(Column)、列(Row)所組成的二維架構，縱向欄是一個個的資料欄位(Data Field)，又稱為資料行(Data Column)；橫向列是一筆筆的資料記錄(Data Record)，又稱為資料列(Data Row)，行列交錯的儲存方格常被稱為儲存格(Cell)。
表格(Table)或稱「關聯」(Relation)
我們所俗稱的資料表格(Data Table) 在資料庫的研究領域裡，則是稱為關聯(Relation)。
欄(Column)、欄位(Field)或稱「屬性」(Attribute)
資料表格裡的縱向欄(Column)為資料欄位(Data Field)，在資料庫的研究領域裡，稱為屬性(Attribute)。
列(Row)、記錄(Data Record)或稱「值組」(Tuple)
資料表格裡的橫向列(Row)為資料記錄(Data Record)，在資料庫的研究領域裡，稱為值組(Tuple)。
補充說明 – 是欄？還是列？簡體、繁體不一樣。
由於中文系統常見的語系是「簡體」中文與「繁體」中文(即正體中文)，而兩岸在英文翻譯的用詞字上，要請大家特別注意一個地方，那就是：
- 垂直縱向英文的用字是Column，在繁體中文時，是翻譯成「欄」；而簡體中文是將Column這個單字翻譯成「列」。
- 水平橫向英文的用字是Row，在繁體中文時，是翻譯成「列」；而簡體中文是將Row這個單字翻譯成「欄」。
- 因此，大家在閱讀簡體字的文章與繁體字的文章時，對於資料庫資料表的欄、列敘述情境，大家要特別注意喔！
<(1)首篇：通識資料庫> <(2) 科普關聯式資料庫> <(3) 關聯式資料庫的專有名詞> <(4) 關聯式資料庫特性>
