光就Query這個單字，就可以揣測得到肯定是與資料「查詢」相關的工作，再加上Power這個字眼，翻譯成「超級查詢」應該也不為過！只要學會這個工具，對於大量資料、結構性資料、非結構化資料的整理、篩選、彙整，將會更加輕鬆、有效率，到時可就回不去囉！
Power Query 是微軟推出的資料整合與轉換工具，已經內建於Excel以及Power BI Desktop等應用程式中，專門用於快速清理和準備資料。它能連接多種資料來源（如資料庫、網頁、檔案等），並透過直覺化的操作介面進行篩選、轉換與合併，無需撰寫複雜程式。所有步驟會自動轉換為可重複執行的 M 語言 腳本，大幅節省資料處理時間。其「一次設定，自動執行」的特性，特別適合報表自動化與資料分析，是提升效率的關鍵工具。
先前曾在此發布分享使用Power Query匯入Json實務範例的系列分享，加上近年來擔任Power Query領域的教育訓練場次已經不計其數，代表著Power Query的應用需求絕對是肯定的。因此，以比較淺顯懂得列舉與說明，來向大家推廣與分享這套ETL領域裡的好工具。
這系列文章與範例，非常適合沒有使用過Power Query或正在使用Power Query的初學者，然而，即便您是已經使用Power Query多時的重度使用者，也誠摯邀請您再度回顧與溫習Power Query的作業流程，或許不同的描述與文筆，會讓您有不同的體驗與認識。
- (1/5) 使用Power Query匯入外部檔案實作-以csv為例
- (2/5) 學習Power Query編輯器
- (3/5) 最常見的資料整理術– 資料拆分
- (4/5) Power Query查詢結果的輸出選項
- (5/5) 突破盲點：關閉並載入至…不見了
這只是一個起點與嘗鮮，未來將會持續分享更進一步的Power Query大探索！