如果真要推薦近期偏 AI-driven 而生的 IDE 開發工具，目前比較有 "獨立" 精神的是 OpenCode "Desktop"。
雖然個人覺得 OpenCode 是 CLI 主打，但 OpenCode 後來也推出了 OpenCode Desktop 可以直接在 macOS / Windows 安裝使用：
會推薦使用 OpenCode Desktop 是其操作介面相當簡潔 (Claude Code、Cursor 的介面也都很簡潔)。
但若要以對接到不同供應商的 AI model 這點來看的話，以 OpenCode Desktop 的切換方式，個人是覺得相當好理解。
而且 OpenCode 除了本身有提供 Zen 的服務方案 外，若想要直接串 Nvidia 平台上提供的 AI model 來介接使用的話，也很推薦直接使用 OpenCode ，詳情請見：NVIDIA Build 太香了吧？搭配 OpenCode 免費幫你寫程式 的介紹。
當然仍是主推使用 GitHub Copilot 的囉！
OpenCode Desktop 在 macOS 就是使用 *.dmg 安裝；在 Windows 就是 *.exe 安裝：
安裝完成後，執行起來無論是在 macOS / Windows 上幾乎長一樣：
點選 OpenCode Desktop 畫面左下角的 "設定"。
切換 "提供者"，在熱門供應商當中可以看到 GitHub Copilot，點選 "連線"：
選擇連線到 GitHub Copilot 的方式：
透過 Device code 的驗證方式：
若已在瀏覽器中登入 GitHub Account，直接瀏覽 "https://github.com/login/device"：
確定是要使用該 GitHub Account 的話，點選 "Continue"。
輸入剛剛 OpenCode Desktop 所顯示的 "Device code"：
完成後點選 "Continue"：
出現 "Authorize OpenCode" 畫面：
點選 "Authorize anomalyco"。
請確認上面顯示的資訊：
1. 大約地理位址與 IP 位址 (若有用 VPN 的話地理位置就不一定了)。
2. 時間戳 (畫面顯示的時間是不是接近看到那組 Device code 的時間)。
真的沒問題才按下 "Authorize anomalyco"。
驗證無誤，瀏覽器中會出現如下畫面：
再切回 OpenCode Desktop 查看提供者：
已連線的供應商會出現 GitHub Copilot。
透過 OpenCode Desktop 開啟工作資料夾後：
切換一下 AI model。
可以找到 GitHub Copilot 有提供的 AI model 使用：
在此登入的 GitHub Account 所使用的是 GitHub Copilot Business 的授權，若該 GitHub Account 所屬的 Organziation 有啟用該 AI model，就都可以立即使用。
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