前兩篇已經講解如何快速建立一個Azure Search服務。
Azure Search其實，針對【搜尋】這個動作已經做了一些富有想法的功能實做。
文章中會介紹建議工具（Suggester）、以及前兩篇一直沒搞清楚的（Facetable）設定。
建議工具-Suggester，一個索引可以設定一組。
簡單來說就是提供搜尋Bar中，當使用者輸入關鍵字，透過API查詢出建議的搜尋結果。
搭配Autocomplete的動作來提供更好的使用者體驗。
設定畫面如上。
必須給他一個名字，接著選擇要針對當關鍵字搜尋的欄位。
可以擷取回來的欄位則跟設定索引時一樣。
Facetable ：中文翻（多面向導覽）。
透過官方的範例說明，我才終於能體會該欄位的作用。
常逛購物網站的應該一看就能體會。
往往購物網站左側就會有商品類別-搭配數量。或是價位區間等設計。
此一應用就是透過Facetable欄位來設定。
譬如說，你有個欄位叫做商品類別，你將他設定為可Factes。
查詢網址：
https://XX.search.windows.net/indexes/YY/docs?api-version=2015-02-28&facet=CategoryName,count:3
- XX => 你的服務名稱
- YY => Indexer名稱
- facet=CategoryName,count:3 => 類次SQL的Group By CategoryName。然後取出前三筆資料比數的資料。
星期五要在公司開分享Azure Search的分享會。希望一切順利。
這邊文章圖檔比較少，因為之前的試用帳號已經過期了，就請大家見諒了！
PS：雖然Azure Search現在有推出SDK（搶先版），但，若要建立整套系統。
在我體驗完透過REST API與SDK兩種操作都玩過以後，
我個人會推薦：
- 建立資料來源、索引、索引子這些動作透過REST API操作。
- 查詢資料Suggest、Search（Facet）等動作透過SDK操作。
因為，SDK現在在設定部分還是有些關鍵的東西不支援，而查詢動作目前做的我覺得已經不錯了。
大家若有Azure Search操作上的問題也可以流言，我們一起來解決。
或是上Stackoverflow，Tag記得下Azure Search，那邊會有微軟的人回答你的。
