前兩篇已經講解如何快速建立一個Azure Search服務。
Azure Search其實,針對【搜尋】這個動作已經做了一些富有想法的功能實做。
文章中會介紹建議工具(Suggester)、以及前兩篇一直沒搞清楚的(Facetable)設定。
前兩篇已經講解如何快速建立一個Azure Search服務。
Azure Search其實,針對【搜尋】這個動作已經做了一些富有想法的功能實做。
文章中會介紹建議工具(Suggester)、以及前兩篇一直沒搞清楚的(Facetable)設定。
探討上一篇文章中,關於索引的一些欄位的作用說明。
另外,說明怎麼建立一個欄位可以是Collection的內容。
同時大致說明Azure Search對於全文檢索中解析的方式。
搜尋是許多應用程式和其使用者之間的主要互動模式。一談到搜尋,使用者總寄予很高的期望。使用者期望能夠得到最好的關聯性、建議、幾近即時的回應、多語 言、面向等等。Azure 搜尋服務可讓您輕鬆地在網站或應用程式中加入功能強大且精確的搜尋功能。經過 16 年的開發,整合式 Microsoft 自然語言堆疊 (也用於 Bing 及 Office) 的功能變得更強。快速輕鬆地調整搜尋結果,並建構豐富、微調的評等模型,讓搜尋結果完全符合業務目標。可靠的輸送量和儲存體提供了快速搜尋索引功能和查 詢,以支援時間緊迫的搜尋案例。
(擷取自官網)