[Cognitive] 使用Azure Cognitive Service的Face API進行清單中的人員辨識

微軟在雲端服務中推出了Cognitive Server,其中包含了Face API這個服務功能
主要的效用就是可以透過照片進行人臉的比對與辨識

在本篇文章中,說明了如何建立一個人員清單,像是部門人員或是公司員工的清單,並在這個清單中加入每個人的照片
最後,透過上傳的照片畫面,找出照片中的人是否存在於這個清單中

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[Azure] 透過研測實驗室(DevTest Labs)的服務功能,建立自動開關機與易於管理虛擬主機的環境

在軟體的開發環境建置中,常常會使用到虛擬主機建置開發或是測試的環境
不過在Azure上的虛擬主機由於一但開啟就必須透過指令或是手動的方式進行開關機的維護,持續開機又會造成費用的消耗
但是現在透過"研測實驗室"(DevTest Labs),就可以作到在開發測試環境中虛擬主機的管理了

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[IoT] Azure IoT整合應用五:透過WebApp轉送無法直接連接IoT Hub的裝置訊息

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  • IoT
  • 2016-11-06

微軟的IoT Hub提供了許多IoT客戶端裝置作為訊息接收用的服務
不過使用IoT Hub有著一些限制,像是僅能使用HTTP、AMQP、MQTT這三種通訊協定進行訊息的發送
以及裝置中必須要能夠將Key值壓上Timespan,作為傳入IoT Hub訊息的識別

以目前一般僅有少量ROM的裝置來說,根本無法將微軟的Azure IoT SDK塞進裝置中,這時就只能透過WebApp作為轉送的中繼站,處理訊息轉送進IoT Hub的動作了
前提是,客戶端裝置可以透過修改程式的方式,將訊息送至WebAPI上,不過我相信透過程式碼的修改,目前絕大多數的客戶端裝置應該都可以達到這樣的功能

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[Azure] 透過Graph API,取得本地端AD同步至Azure AD上的使用者帳號資訊及其工作資訊

在前篇文章[Azure] 同步本地端AD與Azure AD的帳號與群組資訊中,說明了如何透過Azure AD Connect將本地端的AD資料與Azure AD進行同步
本篇文章則會將同步至Azure AD上的使用者帳號資訊,透過程式的方式呼叫微軟提供的Graph API,取得使用者的帳號基本資訊、工作資訊,以及上層主管

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[Bot] 使用Microsoft Bot Framework,建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v3.0)

在前篇文章[Bot] 使用Microsoft Bot Framework,建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v1.0)
說明了如何透過Microsoft Bot Framework建立機器人,不過微軟在2016/07/08左右,更新了Bot Framework的版本至3.0
若是要建立新的機器人,已經無法使用1.0的版本了,3.0的建立方式與1.0相同,不過多了幾個步驟,程式也梢有改變
本篇文章會說明,如何建立3.0的機器人

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[Azure] 建立Microsoft LUIS的App服務,進行語意識別的訓練並整合Bot Framework

Microsoft LUIS (Language Understanding Intelligent Service) 是微軟不久前推出的一項語意識別的服務
透過一段時間的訓練,就可以有效的進行口語化內容的識別,搭配前端程式的撰寫,就可以作出依據發問者的需求作出答覆的應用

本篇文章會說明如何建立LUIS的服務,並進行訓練,最後會加上整合Bot Framework的前端機器人服務作出自動答覆的應用

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[Bot] 使用Microsoft Bot Framework,建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v1.0)

Microsoft Bot Framework提供了一個能夠回覆訊息用的機器人服務
本文章會說明如何快速的建立Bot Framework服務,並作出能夠自動回覆訊息的機器人

P.S.本篇文章為使用Bot Framework v1.0,若是2016/07/08之後新建立的Bot則不適用本文章,請參考
[Bot] 使用Microsoft Bot Framework,建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v3.0)

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