[日本百大名城攻略] 2018-10-13 89.佐賀城

佐賀城建立於江戶時代(約1602年),又名為沉城與龜甲城,是江戶時代佐賀藩的藩廳所在地
前往佐賀城的時間,只要避開梅雨季節,一年四季都很適合前往
當然也可以與吉野ケ里安排在同一天一起前往,有關吉野ケ里的內容,可以參考這篇文章[日本百大名城攻略] 2018-10-13 88.吉野ケ里

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[日本百大名城攻略] 2018-10-13 88.吉野ケ里

位在北九州的吉野ケ里,最早可以推定到西元前10世紀就已經有人生活在吉野ケ里這個地方了,由於吉野ケ里的歷史橫跨了弥生時代、古墳時代、奈良時代等,是一段為期不短的時間,所以在歷史上考究的內容絕大多數都可以稱之為史前時代的內容。

前往吉野ケ里的時間,避免在非常酷熱的夏天以及雨季前往,其他的時間點都非常的適合,當然也可以與佐賀城安排在同一天前往,關於佐賀城的內容可以參考這篇文章[日本百大名城攻略] 2018-10-13 89.佐賀城

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[Azure] 使用Front Door Service建立一個具有負載平衡及最加流量管理的前端主機服務

在前篇文章[Azure] 使用流量管理員設定檔,進行網站不同地區的分流及設定優先權中,可以透過流量管理員設定檔作網站流量的管理與負載平衡設定
而在2018年9月24日,微軟公開了一項Front Door Service的服務,除了將原本流量管理員設定檔的功能搬過來使用外,還增加了很多實用的功能,例如網站快取、壓縮以及更高的安全性管理等等的項目

本篇文章中,會先針對如何建立一個基本的Front Door Service,達到網站流量管理以及負載平衡的效果作說明

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[.NET] 在Swagger中自訂每個控制器所能輸入的Header欄位

有用Visual Studio + .NET開發的人一定會知道Swagger這一個非常好用的測試畫面套件
但是這個套件有一個缺點,如果只是單純的參數輸入很方便,萬一在控制器中有需要帶入Header的話,Swagger就無用武之地了

在這篇文章裡,會教大家怎麼用很簡單的方式,就讓你的Swagger中,每一個控器器中長出不同的Header輸入欄位,並且還可以進行欄位資料類型的檢核與選單的製作

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[Cordova] 使用Cordova搭配微軟文字翻譯功能,作出一個即時翻譯的語音APP

微軟在雲端上已經有提供了文字的即時翻譯的功能,只要提供文字內容以及想要翻譯的目的語系,文字翻譯的API就可以將翻譯後的文字回傳
在APP端,透過這樣的翻譯功能,加上收音以及播放功能,就會變成一個可以即時語音翻譯的APP了

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[Azure] 使用流量管理員設定檔,進行網站不同地區的分流及設定優先權

傳統的虛擬主機及機房管理,在遇到了不同地區、國家的網站服務上,必須要就近選擇當地的機房、或是在不同的國家中建置機器以便提供快速的服務
Azure上的WebApp也會有相同的問題,所以可以在WebApp建立時選擇不同的地區與國家。可是當網站是使用同一個網域名稱時,又該如何導流到離使用者最近的WebApp?

流量管理員設定檔(Traffic Manager profile)提供了這樣的一個服務,當然,也可以透過流量管理員設定檔,達成WebApp負載平衡的功效

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[日本百大名城攻略] 2018-05-05 70.岡山城

岡山城的別名為烏城,或是金烏城,是位在岡山市的百大名城之一
目前的岡山城已經改建為烏城公園,是一個很簡單的休憩景點
而一年四季不論何時都很適合前往岡山城遊玩,當然也可以將岡山城旁的後樂園作為主要的遊樂景點
若是時間足夠,可以在同一天一併前往福山城,相關內容可以參考[日本百大名城攻略] 2018-05-05 71.福山城

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[Cognitive] 使用Microsoft Cognitive QnA Maker Service,快速建立線上客服問答服務 v4.0

在前篇文章[Cognitive] 使用Microsoft Cognitive QnA Maker Service,快速建立線上客服問答服務中,說明了如何運用Azure上的QnA Maker快速的作出問答的功能,但是微軟在2018/05/07這一天,將QnA Maker正式的公開使用了,所以使用、管理上的方式與Preview有一些的不一樣,而正式GA的QnA Maker的版本也來到了4.0

在這篇文章中,就會針對正式GA的QnA Maker進行使用的介紹,當然了,操作原理還是相同沒有改變的

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[Cognitive] 使用Computer Vision辨識圖片中的場景,並將說明透過Translator Text翻譯成中文

在微軟的雲端辨識應用中,有包含了一個很有趣的功能,Computer Vision
這個功能可以將影像中的內容轉化為文字描述,並將人臉也能夠辨識出來,當然得到的結果會是英文的內容
所以在這篇文章中,除了會說明怎麼用ComputerVision作影像的辨識外,還會加上Translator Text的功能說明,將英文的辨識結果轉換為中文

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