在前篇文章[Cognitive] 使用Microsoft Cognitive QnA Maker Service，快速建立線上客服問答服務中，說明了如何運用Azure上的QnA Maker快速的作出問答的功能，但是微軟在2018/05/07這一天，將QnA Maker正式的公開使用了，所以使用、管理上的方式與Preview有一些的不一樣，而正式GA的QnA Maker的版本也來到了4.0
在這篇文章中，就會針對正式GA的QnA Maker進行使用的介紹，當然了，操作原理還是相同沒有改變的
1.要建立一個正式的QnA Maker服務，首先必須先在Azure上，輸入[QnA Maker]，就可以找到相同名稱的服務並建立
2.點選建立服務後，輸入QnA Maker服務的設定內容時，在這裡作了一個很大的改變，QnA Maker這個服務本身就會收取費用，當然也可以選取F0的免費層級，但是這樣在FAQ文件庫的管理中，就只能有三份文件庫的上限管理，若是選擇S0的話，FAQ文件庫就是無上限的設定，不管選擇F0或是S0，QnA Maker被呼叫的頻率上限都是每秒3次
3.而在[Search pricing tier]的設定中，在正式GA的QnA Maker服務裡，FAQ的內容是放在[Azure Search]這項服務中的，所以在建立QnA Maker的服務時，也會同時建立[Azure Search]這項服務，而[Azure Search]服務也必須額外付費。在這裡必須注意一點的，就是選擇不同的費用層級，所能夠進行資料的保存大小與筆數都會有所不同，而免費的F層級，每一個訂閱只能建立一個，這一點需要特別注意
4.在設定QnA Maker的畫面中，最後會要求輸入一個WebApp的名稱，那是因為QnA Maker將WebAPI，透過佈署到WebApp的方式，將服務放入至WebApp之中，所以會多建立一個WebApp與App Solution Plan
從下圖可以看到，建立完QnA Maker的服務後，會建立出四個服務項目，分別是[QnA Maker]、[App solution Plan]、[Web App]以及[Azure Search]四個服務項目
5.接著先離開Azure Portal，連上https://www.qnamaker.ai/這個網頁，由於新版的QnA Maker是將FAQ的內容放在[Azure Search]的服務中，但是Azure Search的服務並沒有資料的維護介面，因此必須透過qnamaker.ai這個網頁，進行FAQ資料的維護，系統會將維護的內容寫入至Azure Search之中。
在開啟qnamaker.ai的網頁之後，先點選上方的[Create a knowledge base]的連結
6.在Create a knowledge base的頁面中，可以透過點選的方式，將剛剛在Azure Portal中建立好的QnA Maker服務直接選進來，選好之後，也必須給予一個要放入至這個QnA Maker的文件庫一個名稱
7.點選建立之後，這份文件庫就會與QnA Maker的服務綁在一起，接著在[EDIT]的頁面中，就可以進行FAQ的編輯，在這裡我先輸入兩個問答並點選[Save and train]
8.訓練完成之後，可以點開右上方的[-> Test]進行測試，看一下訓練的結果，有沒有符合FAQ內容與問答結果
9.確定FAQ的內容沒有問題之後，點選上方的[PUBLISH]，將QnA Maker的服務正式佈署到WebApp中，而在佈署完成後，系統會顯示該如何使用QnA Maker的API，而要呼叫的時候也必須在Header中代入[Authorization]的內容，不然會被視為不合法的請求
10.最後用POSTMAN試試看，已經可以從QnA Maker的Web App上取得FAQ的結果了
11.接著回過頭來看一下，在Azure Portal中的[Azure Search]服務，在Azure Search的服務中，可以看到文件計數是使用了2筆，而總使用量的文件是4筆，儲存體也有使用到一些空間，不過量不大，畢竟只有文字內容而已
QnA Maker這個服務在2018/05/07正式GA之後的改變，在管理與底層服務的架構上算是改變很大的一項服務，不過針對服務性質來說，FAQ以及文字模糊比對的使用原則不變，所以只要改變一下建立與資源管理的方法，QnA Maker一樣是個很不錯的服務
