[Cognitive] 使用Microsoft Cognitive QnA Maker Service,快速建立線上客服問答服務 v4.0

在前篇文章[Cognitive] 使用Microsoft Cognitive QnA Maker Service,快速建立線上客服問答服務中,說明了如何運用Azure上的QnA Maker快速的作出問答的功能,但是微軟在2018/05/07這一天,將QnA Maker正式的公開使用了,所以使用、管理上的方式與Preview有一些的不一樣,而正式GA的QnA Maker的版本也來到了4.0

在這篇文章中,就會針對正式GA的QnA Maker進行使用的介紹,當然了,操作原理還是相同沒有改變的

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[Cognitive] 使用Computer Vision辨識圖片中的場景,並將說明透過Translator Text翻譯成中文

在微軟的雲端辨識應用中,有包含了一個很有趣的功能,Computer Vision
這個功能可以將影像中的內容轉化為文字描述,並將人臉也能夠辨識出來,當然得到的結果會是英文的內容
所以在這篇文章中,除了會說明怎麼用ComputerVision作影像的辨識外,還會加上Translator Text的功能說明,將英文的辨識結果轉換為中文

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[Cognitive] 透過Bot Framework快速串接Facebook粉絲頁Messenger到QnAMaker,作出線上自動客服問答

2017年3月,微軟在Cognitive識別服務中加入了QnA Maker的辨識服務,透過簡單的問答內容就可以作到自動回覆問題的功能
這篇文章會透過Bot Framework的整合功能,將Facebook粉絲頁中的Messenger快速的整合QnAMaker的服務,而且不用寫任何一行程式

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[Cognitive] 使用Azure Cognitive Service的Face API進行清單中的人員辨識

微軟在雲端服務中推出了Cognitive Server,其中包含了Face API這個服務功能
主要的效用就是可以透過照片進行人臉的比對與辨識

在本篇文章中,說明了如何建立一個人員清單,像是部門人員或是公司員工的清單,並在這個清單中加入每個人的照片
最後,透過上傳的照片畫面,找出照片中的人是否存在於這個清單中

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