maduka的技術日記

微軟在雲端已經推出了透過上傳影像檔案，進行人臉辨識的雲端服務
但是由於每辨識一次都是要花錢的，所以就想說，是不是可以先在本地端進行人臉的辨識，當有辨識出人臉之後再往雲端送

所以，Emgu.CV這個套件就派上用場了

在前篇文章[Cognitive] 使用Microsoft Cognitive QnA Maker Service，快速建立線上客服問答服務中，說明了如何運用Azure上的QnA Maker快速的作出問答的功能，但是微軟在2018/05/07這一天，將QnA Maker正式的公開使用了，所以使用、管理上的方式與Preview有一些的不一樣，而正式GA的QnA Maker的版本也來到了4.0

在這篇文章中，就會針對正式GA的QnA Maker進行使用的介紹，當然了，操作原理還是相同沒有改變的

在微軟的雲端辨識應用中，有包含了一個很有趣的功能，Computer Vision
這個功能可以將影像中的內容轉化為文字描述，並將人臉也能夠辨識出來，當然得到的結果會是英文的內容
所以在這篇文章中，除了會說明怎麼用ComputerVision作影像的辨識外，還會加上Translator Text的功能說明，將英文的辨識結果轉換為中文

2017年3月，微軟在Cognitive識別服務中加入了QnA Maker的辨識服務，透過簡單的問答內容就可以作到自動回覆問題的功能
這篇文章會透過Bot Framework的整合功能，將Facebook粉絲頁中的Messenger快速的整合QnAMaker的服務，而且不用寫任何一行程式

QnA Maker已於2018/05/07正式GA，最新的操作與管理方式請參考
[Cognitive] 使用Microsoft Cognitive QnA Maker Service，快速建立線上客服問答服務 v4.0
使用原理與API的運用，依然可以參考本篇文章進行閱讀

微軟在雲端服務中推出了Cognitive Server，其中包含了Face API這個服務功能
主要的效用就是可以透過照片進行人臉的比對與辨識

在本篇文章中，說明了如何建立一個人員清單，像是部門人員或是公司員工的清單，並在這個清單中加入每個人的照片
最後，透過上傳的照片畫面，找出照片中的人是否存在於這個清單中

在Azure上已經有提供了Face API這樣的服務，可以進行兩張照片中人像的比較，並回傳是否為同一人的判定

Microsoft Azure日前推出了Cognitive Service APIs的服務，其中包括了Bing Speech API，這一個API可以將輸入的語音內容(wav檔)，辨識成文字內容
本篇文章會說明如何使用Bing Speech API來進行辨識的功能

Microsoft透過了Cognitive Service API的服務，提供影片的人像辨識，相片樣貌比對以及年齡的判斷等等的功能
這篇文章會說明如何透過影片 Video API，進行影片中人臉的辨識