我們使用 Power Automate 處理資料時， 有時接收到的資料是 Array、 JSON 或 XML 的資料。
若這些資料對於工程師來說可能見怪不怪， 但對於一般使用者可能就不太友善了。
本文將說明如何將資料轉換為 Table 使用。
概述
一般使用者不像工程師， 學習如何閱讀原始資料與處理，像是 JSON， Array 或 XML 等格式資料。
若我們直接使用 Power Automate 把這些資料發送給一般使用者時， 他們可能一個頭兩個大。
因此本文將說明如何將 Array 的資料轉換成 Table 格式資料。
正文
資料轉換成 Table 資料的有兩種典型格式， CSV Table 與 HTML Table。 以下將會說明這兩種方式與使用方法。
首先， 假如我們有一個 Excel 的資料表需要處理 （當然資料不會這麼簡單， 以下為舉例）
我們使用 Excel 的 List rows present in a table Action 讀取資料時， 若直接顯示可能每筆資料將呈現以下狀況：
以上狀況若交給一般使用者可能較無法判讀。
因此我們解決方法如下：
首先命名一個 Array 變數（我們使用 table 命名）與一個 Object 變數（我們使用 new 命名）。 然後使用迴圈將我們取得的資料整理成我們需要的 Object 內容。 如下：
然後使用 Append to array variable 的 Action 將該處理好的 Object 存放至我們命名的 Array 內。
迴圈執行完畢後， 我們即可使用 Create CSV table Action 或 Create HTML table Action 進行處理我們的資料
Create CSV table Action 或 Create HTML table Action 將分別讓我們設定好的 Array 轉換成 Table。以下為執行結果：
這時我們即可根據我們的需求進行後續處理。 比方我們可使用 Create CSV table 處理後的內容建立一個新的 Excel （CSV 格式）並發送給一般使用者。 或者我們可使用 HTML 進行加工後發給一般使用者。
可是需要留意的是： 系統產出的 HTML table 無設計內容（原始table設計發出後沒有線條或欄位較密集）， 因此我們可使用 Replace 的方式修改 Create HTML table Action 產出結果進行美化後寄出。
處理好後使用 Microsoft Teams 寄出如下：
我們即可看到較美觀的 Table。
結語
個人覺得這個方法是不錯的。 因為我們經常接收到的資料或處理後的資料可能有過多 Header 或不適合一般使用者閱讀。
因此有這處理方式後， 我們可能處理資料來即簡單又富有彈性（直接寄出內容（HTML Table）或轉換成文件（CSV Table））。
以上內容為我個人的見解， 並感謝您的閱讀， 謝謝