傳統 Agent 靠 grep 讀檔做跨檔案重構，面對大型專案常面臨 Context 塞爆、Token 暴增、推理迷路三大痛點。
程式碼知識圖譜，結合語法分析（AST）與向量，將呼叫關係預建為圖，直接提供精準子圖切片。本文以數十萬行的 aspnetcore 等大型 .NET 專案為標的，實測 7 款工具：
• code-review-graph
• gitnexus
• graphify
• Understand-Anything
• CodeGraph
• codebase-memory-mcp
• semble
